【Week-Y7】使用自己的数据集训练YOLO-v8

• 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客
• 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制

本次学习的模型为YOLO-v8，先调用官方模型测试，检查源码环境配置是否正确，其次使用本地数据集进行训练。
【🔗YOLO-v8开源地址】
【🔗水果数据集地址】

环境：

• PC端，VSCode，CPU
  目录结构：
• 主目录
  • paper_data（自定义文件，将数据集放到这里）
    • annotations（每张图片的.xml文件）
    • images（图片文件）
    • ImageSets
      • Main（执行split_train_val.py文件后，自动在该文件夹内生成train.txt、val.txt、test.txt、trainval.txt四个