pandas案例之消费金额和消费之间的关联与性别和吸烟与否的关系

最新推荐文章于 2025-05-28 11:53:21 发布

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该博客使用pandas探讨了消费金额与小费之间的关系，并根据性别和吸烟状况进行细分。内容包括：绘制吸烟与不吸烟顾客的消费与小费散点图，以及在男性和女性中进一步比较吸烟者与非吸烟者的消费与小费分布差异。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文件内容: 总消费金额，小费金额，性别，是否抽烟，日期，时间，星期
需求:
- 分别吸烟顾客与不吸烟顾客的消费金额与小费之间的散点图;
- 女性与男性中吸烟与不吸烟顾客的消费金额与小费之间的散点图关系;

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


filename = 'doc/tips.csv'
data = pd.read_csv(filename)

实现吸烟顾客消费金额与小费之间的散点图

smoker = data[data['smoker'] == 'Yes']
# print(smoker.head())
x_total_bill = smoker['total_bill']
y_tip = smoker['tip']

from pyecharts import  Scatter
scatter = Scatter("吸烟顾客消费金额与小费之间的散点图")
scatter.add("", x_total_bill, y_tip)
scatter.render()

在这里插入图片描述
实现不吸烟顾客消费金额与小费之间的散点图

no_smoker = data[data['smoker'] != 'Yes']
# print(smoker.head())
x_total_bill = no_smoker['total_bill']
y_tip = no_smoker['tip']

from pyecharts import  Scatter
scatter = Scatter("不吸烟顾客消费金额与小费之间的散点图")
scatter.add("", x_total_bill, y_tip)
scatter.render()