连接数据库

小白看起来的装13式MySQL

平时我们都是在phpstudy中启动了数据库,这次我们走向cmd的世界中

首先呢。我们必须配置我们的数据库的环境配置;

​ 在我们的此电脑(我的是win10系统)右击 => 属性

属性

高级设置

高级设置

环境变量

在这里插入图片描述

配置Path变量

在这里插入图片描述

最后一步把你安装mysql的路径:

由于我的路径在D盘根据自己安装路径选择即可。

在这里插入图片描述

复制第五步中的路径到Path环境变量中

在这里插入图片描述

重启一下电脑

启动我们的命令提示符(cmd):windo键+R

在这里插入图片描述

下一步

在这里插入图片描述

在我们的命令提示符中输入:mysql -uroot -proot

在这里插入图片描述

如像上边的图片内容一样那我们就配置成功了,是不是很酷很专业啊,快去装13吧

回味一下,下次更创建数据库

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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