Python内置函数

数学运算

abs():返回数值的绝对值

divmod():返回两个数值的商和余数
例如:

>>> divmod(7,2)
(3,1)

max():返回元素中的最大值

min():返回元素中的最小值
例如:

sum():返回传入元素之和
例如:

>>> sum((1,2,3,4))
10
>>> sum([1,2,3,4])
10
>>> sum((1,2,3,4),-10)
0

类型转换

bool():根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值
例如:

>>> bool()
False
>>> bool(1)
True
>>> bool(0)
False
>>> bool('str')
True

int():根据传入的参数创建一个新的整数
例如:

>>> int('3')
3
>>> int('3.6')
3

float():根据传入的参数创建一个新的浮点数
例如:

>>> float() #不提供参数的时候,返回0.0
0.0
>>> float(3)
3.0
>>> float('3')
3.0

complex():根据传入的参数创建一个新的复数
例如:

>>> complex() #当两个参数都不提供时,返回复数0j
0j
>>> complex('2+4j')
(2+4j)
>>> complex(1,2)
(1+2j)

序列操作

all():判断可迭代对象的每个元素是否都为True值
例如:

>>> all([1,2,3]) #列表中每个元素逻辑值均为True,返回True
True
>>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False,返回False
False
>>> all(()) #空元组
True

any():判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素
例如:

>>> any([0,1,2]) #列表元素有一个为True,则返回True
True
>>> any([0,0]) #列表元素全部为False,则返回False
False
>>> any([]) #空列表
False

sorted():对可迭代对象进行排序,返回一个新的列表
例如:

>>> a = ['a','b','d','c','B','A']
>>> a
['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A']
>>> sorted(a) # 默认按字符ascii码排序
['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd']

对象操作

help():返回对象的帮助信息

dir():返回对象或者当前作用域内的属性列表

交互操作

print():向标准输出对象打印输出

input():读取用户输入值

文件操作

open():使用指定的模式和编码打开文件,返回文件读写对象
例如:

# t为文本读写,b为二进制读写
>>> a = open('test.txt','rt')
>>> a.read()
'some text'
>>> a.close()
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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