redis分布式锁讲解

最新推荐文章于 2024-12-26 13:57:48 发布
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分类专栏： redis
Redis 分布式锁
weixin_42564451的博客
08-07 654
Redis 分布式锁通过SETNX和EXPIRE命令实现锁的获取和过期时间的设置，通过DEL命令释放锁。在 Java 中，可以使用 Jedis 客户端库来实现这些操作。通过合理的设计和实现，可以确保分布式系统中的资源互斥访问，提高系统的可靠性和稳定性。
java基于jedisLock—redis分布式锁实现示例代码
08-28
"java基于jedisLock—redis分布式锁实现示例代码" ...jedisLock—redis分布式锁实现示例代码主要讲解了分布式锁的概念、使用场景和实现原理，并详细介绍了如何使用redis的setNX命令实现分布式锁。
什么是分布式锁？几种分布式锁分别是怎么实现的？
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m0_67645544的博客
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一、什么是分布式锁： 1、什么是分布式锁： 分布式锁，即分布式系统中的锁。在单体应用中我们通过锁解决的是控制共享资源访问的问题，而分布式锁，就是解决了分布式系统中控制共享资源访问的问题。与单体应用不同的是，分布式系统中竞争共享资源的最小粒度从线程升级成了进程。 2、分布式锁应该具备哪些条件： 在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 高可用的获取锁与释放锁 高性能的获取锁与释放锁 具备可重入特性（可理解为重新进入，由多于一个任务并发使用，而不必担心数据错误） ...
Redis的分布式锁详解
yifeiliu338的博客
03-03 1346
（3）为了有效解决既保证锁完全有效性 和 性能高效问题：antirez又提出了“延迟重启”的概念，redis同步到磁盘方式保持默认的每秒1次，在redis崩溃单机后（无论是一个还是所有），先不立即重启它，而是等待TTL时间后再重启，这样的话，这个节点在重启前所参与的锁都会过期，它在重启后就不会对现有的锁造成影响，缺点是在TTL时间内服务相当于暂停状态；redisson在获取锁之后，会维护一个看门狗线程，在每一个锁设置的过期时间的1/3处，如果线程还没执行完任务，则不断延长锁的有效期。
Redis 分布式锁详解（七种实现方式）
new_baibai的博客
05-19 1万+
Redis 分布式锁七种实现方式
Lock锁及获取锁的四种方法
是小D吖！的博客
11-07 2万+
Lock锁
Redis分布式锁原理及实现
我弟是个程序员
08-19 2万+
前言 解决问题：多个进程多台机器，对一个数据进行的操作的互斥。比如，下订单和扣库存的操作，这两个操作必须连贯，一个线程执行完这两个操作后，下面一个线程才可以介入执行，如果同时并发执行，极大可能会出现“多卖”的现象。 解决方法： synchronized 关键字，给方法加一把锁，这样可以解决并发问题，但是排队执行的速度很慢，高并发情况下不宜这么干。 Redis 分布式锁，主要利用SETNX ...
Redis分布式锁讲解
言之。
12-26 1万+
Redis分布式锁讲解 面试常问Redis在项目中的场景 在面试中，面试官常问项目中Redis的使用场景，若回答分布式锁，会接着问其实现方式，回答时需说明业务场景。 分布式锁实现及使用场景介绍 分布式锁适用于集群定时任务、抢单抢券秒杀、幂等性场景等。 分布式锁使用场景具体说明 集群定时任务：在集群情况下，为保证定时任务在同一时刻只有一个节点执行，可使用分布式锁。例如，多个节点同时运行定时任务可能导致重复执行或数据不一致，分布式锁可确保只有一个节点获取锁并执行任务。 抢单抢券秒杀：在高并发的
Redis分布式锁
qq_61739754的博客
06-17 1050
重点：先来的人先把数据改为自己的标识（服务器 IP），后来的人发现标识一存在，就枪锁失败，继续等待，等先来的人执行结束，吧标识清除，后来的人才能枪锁成功。判断是否为当前的锁是否为自己加的，在判断后锁就过期了，此时B就过来抢锁，这样就会导致删错了锁，会把B设置的锁删除掉，就会导致定时任务同步执行。比如说，一个方法执行300s，但是你设置的锁100s就过期了，这时B线程就会过来枪锁，在方法执行完毕后就会吧B线程设置的锁删除掉。4.释放锁的时候，先判断出是自己的锁，后锁过期了最后还是释放了被人的锁。
Redis分布式锁的详细介绍
Heyi3416的博客
08-16 626
这样做的好处是，即使部分Redis实例发生故障，只要大多数实例仍然可用，锁服务就能继续提供服务，从而避免了单点故障的问题。setnx 和 expire 不是原子性的操作，假设某个线程执行setnx 命令，成功获得了锁，但是还没来得及执行expire 命令，服务器就挂掉了，这样一来，这把锁就没有设置过期时间了，变成了死锁，别的线程再也没有办法获得锁了。（1）存在的问题：假设线程获取了锁之后，在执行任务的过程中挂掉，来不及显示地执行del命令释放锁，那么竞争该锁的线程都会执行不了，产生死锁的情况。
C++基于redis的分布式锁redisAPI
12-12
本文将深入探讨如何使用C++结合Redis实现分布式锁，并详细讲解Redis API在C++中的应用，以及如何处理与Boost库的集成。 首先，Redis是一个高性能的键值存储数据库，广泛用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。分布式...
基于ATP的配电网单相接地电弧模型及其仿真分析研究
05-11
内容概要：本文探讨了基于ATP（Auto Transient Program）的配电网单相接地电弧模型及其仿真分析。随着电力系统的发展，配电网单相接地故障频发，严重影响电力系统的安全稳定运行。文中介绍了ATP在电弧建模中的应用，结合ATP与EMTP（Electro-Magnetic Transient Program），实现了对电弧的详细建模和仿真分析。研究重点在于电弧的电阻、电感、电容等电气参数，以及电弧的动态特性和热特性。通过仿真分析，揭示了电弧对配电网运行的影响规律，为故障诊断和保护提供了重要依据。 适合人群：从事电力系统研究、维护和管理的专业技术人员，尤其是关注配电网安全稳定的工程师。 使用场景及目标：适用于电力系统的研究机构、高校实验室、电力公司等单位，在进行配电网故障分析、保护装置优化等方面的应用。目标是提升电力系统的安全稳定运行水平。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还通过实际仿真验证了模型的有效性，对未来进一步完善和应用电弧模型提出了展望。
MATLAB中基于Zernike多项式的湍流相位屏生成方法及其应用
最新发布
05-11
内容概要：本文详细介绍了如何使用MATLAB生成基于Zernike多项式的湍流相位屏。首先解释了相位屏生成的重要性和应用场景，特别是在自适应光学和激光传输仿真中的关键作用。接着展示了核心代码框架，包括参数设置、Zernike模式生成以及系数计算的具体步骤。文中还提到了一些优化技巧，如提前计算极坐标变量以提升速度，以及处理模式归一化的问题。最后给出了完整的调用示例，并简述了可能的改进方向。 适合人群：从事光学仿真研究的技术人员，尤其是那些对自适应光学和激光传输仿真感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标：适用于需要模拟大气湍流效应的研究项目，帮助研究人员更好地理解和预测光波在大气中的传播特性。 其他说明：文中提供的代码可以直接用于实验验证，同时提醒读者注意不同文献中关于Zernike多项式归一化的差异，确保正确实现。
amqp-client-5.1.2.jar中文文档.zip
05-11
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jersey-servlet-1.19.jar中文文档.zip
05-11
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flink-queryable-state-client-java_2.11-1.7.1.jar中文文档.zip
05-11
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PCB表面缺陷检测数据集及其在YOLOv系列目标检测算法中的应用
05-11
内容概要：本文深入探讨了PCB（印制电路板）表面缺陷检测数据集的内容和意义，重点介绍了该数据集中XML标签文件的作用以及其涵盖的各种PCB板材、表面形态和尺寸分布等方面的信息。文中强调了YOLOv系列目标检测算法在处理和分析这些图像样本时的应用，展示了如何通过深度学习模型实现对PCB产品质量的全面、准确检测。此外，文章还讨论了基于现有数据集进行性能优化与改进的可能性，旨在提高检测结果的准确性与可靠性。 适合人群：从事PCB制造、质量检测及相关领域的技术人员、研究人员和学生。 使用场景及目标：① 使用YOLOv系列目标检测算法对PCB表面缺陷进行高效、精准的检测；② 利用XML标签文件解析PCB产品的各种属性信息；③ 针对不同类型的产品进行性能优化与改进，提升检测效果。 其他说明：该数据集为深度学习模型的训练提供了丰富而标准的样本，有助于推动PCB表面缺陷检测技术的发展与创新。
reflections-0.9.10.jar中文文档.zip
05-11
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redis分布式锁redlock讲解
07-14
Redis分布式锁是一种解决分布式系统并发控制的技术，其中redlock是一种常见的实现方式。它基于Redis的原子操作和特性，可以保证在分布式环境下实现互斥访问。 Redlock算法是由Redis作者Antirez在2016年提出的，它的目标是在多个Redis实例之间实现可靠的分布式锁。Redlock的核心思想是通过在多个Redis实例上创建互斥的锁，以确保只有一个客户端能够获取到锁。 下面是Redlock算法的基本步骤： 1. 客户端获取当前时间戳，并尝试在多个Redis实例上创建锁，每个实例上创建锁的过程需要设置超时时间和唯一的标识。 2. 客户端计算获取锁的时间，如果在大多数（例如大于一半）Redis实例上成功获取到锁，并且获取锁的时间没有超过锁的有效时间，那么认为获取锁成功。 3. 如果获取锁失败，客户端会尝试在所有Redis实例上释放之前获取到的锁。 Redlock算法的关键点在于： - 在多个Redis实例上创建锁，以增加可靠性。 - 通过获取锁的时间和锁的有效时间来评估锁的可用性。 - 通过释放之前获取到的锁来保证锁的互斥性。 需要注意的是，尽管Redlock算法提供了一种可靠的分布式锁实现方式，但它并不是完美的。在一些特殊情况下，例如网络分区或者时钟偏差等问题，Redlock可能会出现错误。因此，在使用Redlock算法时，需要仔细评估系统的需求和可靠性要求，以及合理地配置和使用Redis实例。 这就是关于Redis分布式锁和Redlock算法的简要介绍，希望能对你有所帮助！如果你有其他问题，请继续提问。
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