1. 俩数之和

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        if(nums.length <= 1){
            return null;
        }
        int[] result = new int[2];
        for(int j = 0; j< nums.length-1; j++){
        for(int i = nums.length-1; i>0; i--){
           if(nums[j] + nums[i] == target && j<i){
                result[0] = j;
                result[1] = i;
            }
        }   
        }
        return result;
    }
    
}

执行用时:91 ms, 在所有 Java 提交中击败了5.02%的用户

内存消耗:38.3 MB, 在所有 Java 提交中击败了90.70%的用户

以上是我刚开始的思路,俩次循环,找到相同的值并且保证输出的顺序

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer,Integer> hashmap = new HashMap<Integer,Integer>();
        for(int j = 0; j< nums.length; ++j){
           if(hashmap.containsKey(target-nums[j])){
                return new int[]{hashmap.get(target-nums[j]),j};
            }
            hashmap.put(nums[j],j);
        }  
        return new int[0]; 
        }
    }
    

执行用时:2 ms, 在所有 Java 提交中击败了87.59%的用户

内存消耗:38.3 MB, 在所有 Java 提交中击败了91.82%的用户

 如上是官方题解,定义了一个HashMap,巧妙的利用了它的键值对和降低了时间复杂度为O(1)

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参整定及系统稳定性分析等关键环节。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值