Python时间序列处理之datetime与pandas模块

每次遇到时间类型的数据做处理的时候，我会非常头疼，我忍无可忍之下决定硬着头皮学习一下，发现也不是很复杂，掌握一些基础方法就可以做，下面我将一一介绍这些有效的方法。

datetime模块

#导入datetime包
import datetime

#获取当前时间
now = datetime.now()
print(now)

#格式化输出一下
print('年: {}, 月: {}, 日: {}'.format(now.year, now.month, now.day))

#算时间差
diff = datetime(2018, 8, 20, 17) - datetime(2017, 7, 20, 15)
print(diff)

字符串和datetime转换

#datetime转string
dt_obj = datetime(2018, 8, 20)
str_obj = str(dt_obj)
print(type(str_obj))
print(str_obj)

#string转datetime
dt_str = '2018-08-20'
dt_obj2 = datetime.strptime(dt_str, '%Y-%m-%d')#必须是这种形式否则会报错
print(type(dt_obj2))
print(dt_obj2)

dateutil解析

#导入包
from dateutil.parser import parse
dt_str2 = '2018/08/20'#可以是各种可以被解析的格式