qq_40705735的博客

②输入net start mysql启动mysql服务，输入show databases查看已有数据库，发现mysql也不存在数据库A。右键此电脑→管理→服务和应用程序→服务→下拉，发现同时存在mysql和mysql80服务，已启动的是mysql服务，猜测。，启动mysql80服务，此时打开navicat发现数据库A已恢复。①navicat中新建数据库A消失；数据库A存储在mysql80上。管理员模式运行cmd，输入。

Row size too large”错误是由于MySQL表中的行数据大小超过了系统定义的最大限制。每个MySQL表都有一个最大行大小限制，该限制通常为65535字节。可能是由于表中定义了过多的VARCHAR、VARBINARY或BLOB类型的列，或实际存入的行数据量较大，导致行数据大小超标。通常VARCHAR、CHAR和TINYTEXT等类型的列可以更改为TEXT，而其他类型的列可能需要更改为BLOB。优化表结构，删除不必要的列。关闭MYSQL的严格模式。

这样做不会改变Anaconda本身的Python版本，而是在Anaconda内部创建了一个具有特定Python版本的新环境。这样，您可以根据项目需求管理不同版本的Python环境，而不会影响其他项目。通过这种方式，您可以轻松地在Anaconda中管理和切换不同的Python版本，以满足不同项目的特定需求。此外，如果您想要删除不再使用的环境，可以使用。替换为要删除的环境名称。

2、输入conda install anaconda-clean。4、删除anaconda安装目录中的envs 和pkgs文件夹。1、以管理员方式运行Anaconda Prompt。3、输入anaconda-clean --yes。5、控制面板卸载anaconda。

【代码】读取源数据后未显示列标签——手动设置数据框列标签。

*解决：**在anaconda prompt中运行conda install -c conda-forge mlxtend，由此在jupyter的运行环境路径下安装了mlxtend，由此解决了jupyter无法调用mlxtend的问题。2、若安装后jupyter无法调用，可能是因为安装路径与jupyter的python环境不一致，要么改jupyter的运行环境，要么在jupyter的运行环境路径下安装mlxtend。1、尽量使用国内镜像。