集合

本文详细介绍了Java集合框架的三大核心接口:List、Set和Map,包括它们的特点、常用方法及典型实现类。针对每种集合类型,阐述了其内部结构、操作特性以及应用场景,为开发者提供了实用的选择和使用指南。

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1,collection接口

List接口和collection接口继承于collection接口,collection接口的方法对于listset是通用的

五个常用的方法

 add(E e); remove(Object o) size(); iterator(); isEmpty();

 

collection接口的iterator方法将返回一个迭代器,其方法有下面三个

hasNext();  next(); remove();(移除最后一个元素)

 

2,三大集合的特点

1,list(接口): 允许重复,各元素的顺序就是对象插入时的顺序;

两个主要的方法

get(int index);  set(int index,Object obj);

两个实现类

Arraylist 优点:访问速度快,缺点:插入删除慢,特点,允许插入的元素为null

Linklist  插入删除速度快,访问速度慢

 

 

2,set(接口) 特点,无特定顺序,元素不能重复

两个实现类

HashSet 由哈希表支持,不保证迭代顺序,允许为null

TreeSet  实现了set集合在遍历集合时按照自然顺序递增排序,实现了SortedSort接口

TreeSet类实现的set集合必须实现comparable接口,重写compareToObject o)方法

 

 

3,Map(接口)有六个主要的方法

1,put(K key,V value)   2,get(Object k)    3,containsKey(Object key)boolean类型)   4,containsValue(Object value) boolean类型)  5,keySet();(返回由所有key对象组成的set集合  6values();(返回该集合中所有值对象形成的collection集合

两个实现类

HashMap 能实现快速查找,不确保映射的顺序 允许为空

TreeMap  映射有顺序,性能较差,不允许为空

 

 

4,三大集合如何遍历对象

ListSet是直接获取到迭代器对象,通过条件判断迭代

While(it.hasNext()){

It.next();

}

 

 

map比较特殊一点点,map相当于两个容器,要先将两个容器的所有东西获取到,再用迭代器遍历集合

map.keySet() (获得所有key对象)

map.values()  (获得所有values对象)

 

基于Swin Transformer与ASPP模块的图像分类系统设计与实现 本文介绍了一种结合Swin Transformer与空洞空间金字塔池化(ASPP)模块的高效图像分类系统。该系统通过融合Transformer的全局建模能力和ASPP的多尺度特征提取优势,显著提升了模型在复杂场景下的分类性能。 模型架构创新 系统核心采用Swin Transformer作为骨干网络,其层次化窗口注意力机制能高效捕获长距离依赖关系。在特征提取阶段,创新性地引入ASPP模块,通过并行空洞卷积(膨胀率6/12/18)和全局平均池化分支,实现多尺度上下文信息融合。ASPP输出经1x1卷积降维后与原始特征拼接,有效增强了模型对物体尺寸变化的鲁棒性。 训练优化策略 训练流程采用Adam优化器(学习率0.0001)和交叉熵损失函数,支持多GPU并行训练。系统实现了完整的评估指标体系,包括准确率、精确率、召回率、特异度和F1分数等6项指标,并通过动态曲线可视化模块实时监控训练过程。采用早停机制保存最佳模型,验证集准确率提升可达3.2%。 工程实现亮点 1. 模块化设计:分离数据加载、模型构建和训练流程,支持快速迭代 2. 自动化评估:每轮训练自动生成指标报告和可视化曲线 3. 设备自适应:智能检测CUDA可用性,无缝切换训练设备 4. 中文支持:优化可视化界面的中文显示与负号渲染 实验表明,该系统在224×224分辨率图像分类任务中,仅需2个epoch即可达到92%以上的验证准确率。ASPP模块的引入使小目标识别准确率提升15%,特别适用于医疗影像等需要细粒度分类的场景。未来可通过轻量化改造进一步优化推理速度。
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