monkey-jie的博客

前言国庆的时候用LSTM搭建的了一个神经网络，训练微博数据集来进行情感多分类。后来觉得之前那个数据集不太行，所以经过大量的资料搜索，使用了当前这个数据集。数据集的提供方是清华大学计算机系黄民烈副教授。共4万多条句子,分为其他（Null), 喜好(Like)，悲伤(Sad)，厌恶(Disgust)，愤怒(Anger)，高兴（Happiness）六类。相对之前那个数据集更具权威性和准确性。通过Dj...

趁着国庆假期，玩了一下深度学习（主要是LSTM这个网络），顺便做了一个中文多分类的情感分析。中文情感分析相对英文来说，难度太大，所以最后分析的结果，准确度也不是太高，但基本还是没啥问题的。数据我的数据是来自github的一个项目：ChineseNlpCorpus 里面收集了蛮多用于自然语言处理的中文数据集/语料。下载地址： 百度网盘数据概览： 36 万多条，带情感标注 新浪微博，包含...