MATLAB 拟合曲线

博客介绍了在MATLAB中进行数据拟合的步骤,包括用矩阵分别表示自变量和因变量取值,检查两矩阵元素个数是否相同,调用cftool语句,在窗口链接x、y数据对应的矩阵,选择拟合的数学模型如傅立叶、多项式等,还给出了示例。

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    最近做一个实验 ,代码中需要找出数据之间的函数关系,所以需要把数据进行拟合,找到关系式。听别人说MATLAB做 拟合的时候特别方便,所以就测试了一下,果真方便,现在将大致的步骤罗列如下。

1.用一个矩阵表示一个自变量的取值;
2. 用另外一个矩阵表示因变量的取值;
3. 检查矩阵两个矩阵的数据元素个数是否相同(一般都是一个因变量对应一个自变量)
4. 调用语句 cftool
5. 在出现的窗口里面将 x data 与 y data 对应的矩阵进行链接
6. 选择要拟合的数学模型 ,如傅立叶,多项式
7. 等待一会儿,就出来了

举个例子:
x 取值 0 1 2 3 4 5 6
y 取值 0 2 4 6 8 10 12
在matlab 里面敲对应的语句为
x=[0 1 2 3 4 5 6];
y=[0 2 4 6 8 10 12];
cftool
在窗口里面选择如下:
在这里插入图片描述
结果如下:
在这里插入图片描述

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