opencv关于图像imshow显示报错'depth' is 6 (CV_64F)

最新推荐文章于 2024-10-08 20:49:02 发布
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本文详细解析了使用64位浮点数CV_64F作为numpy数组'dtype'在OpenCV中显示图像时遇到的问题。OpenCV仅支持32位浮点数和8位无符号整数的图像格式，超出范围的图像在尝试使用imshow函数显示时将引发错误。文章还提供了数据类型mat和位数之间的关系，帮助理解不同数据类型在图像处理中的应用。

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CV_64F表示numpy数组’dtype’是64位浮点opencv只适用于’float32’（32位浮点），其中imshow的图像范围是0.0-1.0或’uint8’（无符号8位）0-255。用8位显示更高位图像自然会报错。
同时附上数据类型mat和位数关系：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_662c7859010105za.html

OpenCV创建一张类型为CV_8UC4的4通道图像
小秋 AI SLAM 入门实战教程
07-05 1673
这些属性包括图像的行数（rows）、列数（cols）、维度数（dims）、通道数（channels）、数据类型（type）、深度（depth）、每个像素的总字节数（elemSize）、每个通道的字节数（elemSize1）、每行的总字节数（step）和元素数（step1）。代码的主要任务是创建一个大小为 400x600 的4通道图像（每个像素有四个通道：蓝色、绿色、红色和 alpha，即 BGRA），并为每个像素赋值，然后将图像展示出来，并存储为 “color.png” 文件。
利用OpenCV中对图像数据进行64F和8U转换的方式
09-16
主要介绍了利用OpenCV中对图像数据进行64F和8U转换的方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
【技巧】opencv 报错‘depth‘ is 6 (CV_64F)全因numpy 默认float类型是float64位
鱼大
03-10 7144
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CV_64F,CV_64FC1以及CV_64FC2
微电子学与固体电子学-俞驰
08-07 5717
CV_64F is the same as CV_64FC1. So if you need just 2D matrix (i.e. single channeled) you can just use CV_64F(当做二维矩阵来计算) CV_ - this is just a prefix 64 -表示双精度 32-表示单精度 F - 浮点 Cx - 通道数,例如RGB就是三通道 ...
代码里面为什么加上cv2.CV_64F这个参数呢？为什么从黑到白的边界的导数是正数，而一个从白到黑的边界点导数却是负数呢？为什么把数据类型设置高一些就能解决负数问题呢？
最新发布
weixin_43501408的博客
10-08 597
在查看上面这个例子的注释时不知道你有没有注意到：当我们可以通过参数-1 来设定输出图像的深度（数据类型）与原图像保持一致，但是我们在代码中使用的却是cv2.CV_64F。所以如果这两种边界你都想检测到，最好的的办法就是将输出的数据类型设置的更高，比如cv2.CV_16S，cv2.CV_64F 等。为什么从黑到白的边界的导数是正数，而一个从白到黑的边界点导数却是负数呢？因为边缘检测的结果可能会产生负值（例如，黑到白的变化是正值，而白到黑的变化是负值）。而从白到黑的边界的导数为负数，表示亮度的减少。
OPENCV CV_64FC1含义
lisarer的博客
05-23 2万+
很好理解：CV_64FC1   64F代表每一个像素点元素占64位浮点数，通道数为1CV_64FC3   64F代表每一个像素点元素占64点×3个浮点数，通道数为4
使用python-opencv, imgaug库进行数据增强
TTTree_的博客
10-12 1105
记录一些opencv数据增强方法 亮度、饱和度、色相 关于三者的介绍：https://blog.youkuaiyun.com/u011608180/article/details/86525766 先将opencv读取的图片转为PIL格式： img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)) 然后使用torchvision进行增广： color_aug = torchvision.transforms.ColorJitter(brightness=0,
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Aden422413的博客
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解决“cv2.error:Unsupported depth of input image”问题
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原因：所调用的函数对矩阵Mat中的元素类型有要求，调试发现实参mat的元素类型为int16，类型不匹配 解决：调用前进行类型转换，如： img_x.convertTo(img_x, CV_64F); //类型转换之后再相乘 src_mat.convertTO(dst_mat,type); 转换后成功运行~ ...
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