杨二的博客

修改linux系统postgres用户的密码第一：删除用户postgres的密码sudo passwd -d postgres第二：设置postgres用户的密码sudo -u postgres passwd系统提示输入新的密码Enter new UNIX password:Retype new UNIX password:passwd: password updated successfully修改PostgreSQL数据库默认用户postgres的密码第一： 登录psqls.

pandas的数据结构这里我们主要需要了解的是pandas的两种数据结构，Series和DataFrameSeriesseries的结构是 左边索引—右边数据怎么构建series呢？？？import pandas as pdarr = pd.Series(range(10)) #使用list构建Seriesprint(arr.head(3))print(arr)print(...

元素计算函数：ceil()floor()rint()isnan()multiply()divide()abs()where()import numpy as nparr1 = np.random.randint(-1,5,size=(2,3))arr2 = np.random.randn(3,4)print(arr2)print(np.ceil(arr2)) ...

科学计算我们经常用到矩阵和矢量。这里矩阵可以用数组形式定义，矢量可以用结构定义1.矢量运算：相同大小的数组间运算应用在元素上# 矢量与矢量运算arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])print("元素相乘：")print(arr * arr)print("矩阵相加：")print(arr + arr)结果：...

numpy -----介绍数组的创建与数据类型python 具有一个强大的科学计算工具—numpynumpy创建的数组是ndarray类型—多维数组注意：ndarray的下标cong0开始，且数组里的所有元素必须是相同类型ndarray拥有的属性如下：ndim属性：维度个数shape属性：维度大小dtype属性：数据类型ndarray的随机创建，，随机则用到numpy....

首先创建DataFrameimport pandas as pdimport numpy as npdf_obj = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4),columns = ['a','b','c','d'])print(df_obj)运行结果： a b c d0 -1.642584...

层级索引（hierarchical indexing）下面创建一个Series， 在输入索引Index时，输入了由两个子list组成的list，第一个子list是外层索引，第二个list是内层索引。让我们认识一下层级索引吧：import pandas as pdimport numpy as npser_obj = pd.Series(np.random.randn(12),index...

这篇文章分为两部分：1.pandas的函数使用2.pandas的缺失值处理第一部分：pandas的函数使用使用numpy函数可以直接生成DataFramedf = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4) - 1)print(df)print(np.abs(df))结果： 0 1 2 3...

pandas的对齐运算是数据清洗的重要过程，可以按索引对齐进行运算，如果没对齐的位置则补NaN，最后也可以填充NaN这篇文章主要讲三个方面：1.Series的对齐运算2.DataFrame的对齐运算3.填充未对齐的数据进行运算第一部分：Series的对齐运算：# coding:utf-8import pandas as pdimport numpy as nps1 = pd.S...

Pandas的索引操作import pandas as pdimport numpy as npser_obj = pd.Series(range(10))pd_obj = pd.DataFrame(np.random.randn(3,4),columns=['a','b','c','d'])Series和DataFrame中的索引都是Index对象print(type(ser_o...