Numpy---ndarray的元素处理

最新推荐文章于 2023-01-05 17:37:33 发布

杨二K

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分类专栏：数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40637313/article/details/89081017

本文详细介绍了Numpy库中针对ndarray数组的元素处理，包括计算函数如ceil()、floor()和mean()，统计函数如max()、std()，判断函数如isnan()和all()，以及去重排序的unique()函数。通过实例展示了这些函数的使用和结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

元素计算函数：

ceil()
floor()
rint()
isnan()
multiply()
divide()
abs()
where()

import numpy as np

arr1 = np.random.randint(-1,5,size=(2,3))

arr2 = np.random.randn(3,4)
print(arr2)
print(np.ceil(arr2))    #ceil向上取最接近的整数
print(np.floor(arr2))   #floor向下取最接近的整数
print(np.isnan(arr2))   #isnan判断元素是否为nan
print(np.abs(arr2))     #abs元素取绝对值
print(np.where(arr2>0,1,-1))   #x if condition else y

运行结果：

[[ 0.22015676 -1.36790036 -0.18797522  0.31700669]
 [ 1.10109342  1.08298716 -1.88519233 -1.01841912]
 [ 0.15248474  0.88077526  0.60347991  0.30973029]]
[[ 1. -1. -0.  1.]
 [ 2.  2. -1. -1.]
 [ 1.  1.  1.  1.]]
[[ 0. -2. -1.  0.]
 [ 1.  1. -2. -2.]
 [ 0.  0.  0.  0.]]
[[False False False False]
 [False False False False]
 [False False False False]]
[[0.22015676 1.36790036 0.18797522 0.31700669]
 [1.10109342 1.08298716 1.88519233 1.01841912]