Day33——JdbcTemplate简介

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本文深入探讨了Spring框架中JDBC模板的使用，介绍其作为核心组件如何简化JDBC操作，提供模板方法，减少数据库存取代码量，实现轻量级持久化层的功能。

一. 知识储备

为了是JDBC更加易于使用，Spring在JDBC API上定义了一个抽象层，以此建立一个JDBC存取框架。作为Spring JDBC框架的核心，JDBC模板的设计的目的是不同类型的JDBC操作提供模板方法，通过这种方式，可以在尽可能保留灵活性的情况下，将数据库的存取操作量讲到最低。

可以将Spring的JdbcTemplate看作是一个小型的轻量级持久化层框架。和DBUtils的风格非常接近。

要导入的jar包如下：
在这里插入图片描述

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<think>我们正在解决一个SQL语法错误，该错误发生在使用包含`RECURSIVE`的SQL语句时。用户的需求是返回一个月内设备表每日的数据条数。 根据引用[3]和引用[4]，我们注意到MySQL 8.0支持使用`WITH RECURSIVE`来生成一个日期序列，然后与设备表进行左连接，按天分组统计。 但是，引用[2]提到MySQL 5.7不支持`WITH RECURSIVE`，所以如果用户使用的是MySQL 5.7，则需要采用其他方法（如存储过程或临时表）来生成日期序列。 然而，用户的问题描述中并没有明确说明数据库版本。考虑到用户遇到了使用`RECURSIVE`的语法错误，可能的原因有： 1. 数据库版本低于8.0，不支持`WITH RECURSIVE`语法。 2. 即使版本是8.0以上，SQL语句中可能存在语法错误。 我们之前的回答给出了两种SQL实现： 1. 基础统计（不含空日期）——适用于任何支持日期函数的MySQL版本。 2. 使用递归CTE生成连续日期序列（含空日期补零）——仅适用于MySQL 8.0+。 现在，用户明确遇到了包含`RECURSIVE`的SQL语法错误，因此我们需要提供替代方案（如果数据库版本低于8.0）或者修正可能的语法错误。 如果我们假设用户使用的是MySQL 8.0+，那么检查引用[4]中的例子，它的递归CTE写法是： ```sql WITH RECURSIVE RecentMonths AS ( SELECT DATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y-%m') AS month UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_SUB(STR_TO_DATE(CONCAT(month, '-01'), '%Y-%m-%d'), INTERVAL 1 MONTH), '%Y-%m') FROM RecentMonths WHERE STR_TO_DATE(CONCAT(month, '-01'), '%Y-%m-%d') > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 12 MONTH) ) ``` 但是，我们之前的递归CTE生成日期序列的SQL语句是： ```sql WITH RECURSIVE dates(date) AS ( SELECT CURRENT_DATE - INTERVAL 30 DAY UNION ALL SELECT date + INTERVAL 1 DAY FROM dates WHERE date < CURRENT_DATE ) ``` 这个语句在MySQL 8.0中应该是正确的。但是，如果用户执行出错，可能是因为： 1. 字段名与关键字冲突：例如，我们使用了`date`作为字段名，而`date`是MySQL的数据类型，可能会引起歧义。建议使用反引号或更换字段名。 2. 递归部分的条件错误：递归部分的条件是`date < CURRENT_DATE`，这样可以生成从30天前到今天（包含今天）的日期。 修正方案1：避免使用关键字作为字段名，将`date`改为`day_date`： ```sql WITH RECURSIVE dates(day_date) AS ( SELECT CURRENT_DATE - INTERVAL 30 DAY UNION ALL SELECT day_date + INTERVAL 1 DAY FROM dates WHERE day_date < CURRENT_DATE ) SELECT d.day_date AS day, COUNT(di.id) AS count FROM dates d LEFT JOIN device_info di ON DATE(di.create_time) = d.day_date GROUP BY d.day_date ORDER BY d.day_date; ``` 修正方案2：如果用户使用的是MySQL 5.7，则无法使用递归CTE，我们可以通过其他方式生成日期序列。例如，创建一个临时表来存入连续日期，或者使用数字辅助表（前提是有一张足够多连续数字的表）。 方法：使用数字辅助表（假设存在一张包含足够多连续整数的表，比如`numbers`，其中有一个列`n`，值从0开始递增） ```sql SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL n DAY) AS day_date FROM numbers WHERE n BETWEEN 0 AND 30 ``` 然后，我们可以用这个辅助表来左连接设备表： ```sql SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL n DAY) AS day, COUNT(di.id) AS count FROM numbers LEFT JOIN device_info di ON DATE(di.create_time) = DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL n DAY) WHERE n BETWEEN 0 AND 30 GROUP BY day ORDER BY day; ``` 但是，如果用户没有这样的数字表，我们可以在MySQL 5.7中通过内联的方式生成一个临时的数字序列。例如，使用`UNION ALL`多个子查询，或者使用系统表（如`information_schema.columns`）来生成。 生成0到30的数字序列（假设`information_schema.columns`有足够的行）： ```sql SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL (t4*100 + t3*10 + t1) DAY) AS day FROM (SELECT 0 AS t1 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) AS t1, (SELECT 0 AS t3 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3) AS t3, (SELECT 0 AS t4) AS t4 HAVING day BETWEEN CURRENT_DATE - INTERVAL 30 DAY AND CURRENT_DATE ORDER BY day; ``` 但是这种方法比较繁琐，且如果数字范围大则效率低。这里我们只需要31个数字（0到30），所以可以简化为： ```sql SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL n DAY) AS day FROM ( SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 ... -- 一直到30 ) AS numbers ORDER BY day; ``` 然后，我们将其作为子查询进行左连接： ```sql SELECT days.day, COUNT(di.id) AS count FROM ( SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL n DAY) AS day FROM ( SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9 UNION SELECT 10 UNION SELECT 11 UNION SELECT 12 UNION SELECT 13 UNION SELECT 14 UNION SELECT 15 UNION SELECT 16 UNION SELECT 17 UNION SELECT 18 UNION SELECT 19 UNION SELECT 20 UNION SELECT 21 UNION SELECT 22 UNION SELECT 23 UNION SELECT 24 UNION SELECT 25 UNION SELECT 26 UNION SELECT 27 UNION SELECT 28 UNION SELECT 29 UNION SELECT 30 ) AS numbers ) AS days LEFT JOIN device_info di ON DATE(di.create_time) = days.day GROUP BY days.day ORDER BY days.day; ``` 总结解决方案： 方案一（MySQL 8.0+）： 使用递归CTE，并确保字段名不使用关键字（如使用`day_date`代替`date`）。 方案二（MySQL 5.7）： 使用数字辅助表（通过子查询硬编码0到30的数字）来生成日期序列。 根据用户遇到的语法错误，如果是因为版本问题，则采用方案二；如果是因为关键字冲突，则采用方案一的修正方案1。 下面分别给出两种方案的SQL语句： 方案一（修正关键字冲突）： ```sql WITH RECURSIVE dates(day_date) AS ( SELECT CURRENT_DATE - INTERVAL 30 DAY UNION ALL SELECT day_date + INTERVAL 1 DAY FROM dates WHERE day_date < CURRENT_DATE ) SELECT d.day_date AS day, COUNT(di.id) AS count FROM dates d LEFT JOIN device_info di ON DATE(di.create_time) = d.day_date GROUP BY d.day_date ORDER BY d.day_date; ``` 方案二（适用于MySQL 5.7）： ```sql SELECT days.day, COUNT(di.id) AS count FROM ( SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL n DAY) AS day FROM ( SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9 UNION SELECT 10 UNION SELECT 11 UNION SELECT 12 UNION SELECT 13 UNION SELECT 14 UNION SELECT 15 UNION SELECT 16 UNION SELECT 17 UNION SELECT 18 UNION SELECT 19 UNION SELECT 20 UNION SELECT 21 UNION SELECT 22 UNION SELECT 23 UNION SELECT 24 UNION SELECT 25 UNION SELECT 26 UNION SELECT 27 UNION SELECT 28 UNION SELECT 29 UNION SELECT 30 ) AS numbers ) AS days LEFT JOIN device_info di ON DATE(di.create_time) = days.day GROUP BY days.day ORDER BY days.day; ``` 另外，注意性能问题：在设备表的`create_time`字段上建立索引非常重要。 最后，如果用户需要灵活的时间范围（例如，从某天开始到某天结束），可以将固定日期改为参数。 由于用户的问题中要求返回一个月内每日的数据，我们默认统计最近30天（包括今天），共31天。如果需要整月（如从当月的第一天到最后一天），则需要调整。 根据用户需求，我们提供最近30天（包括今天）的统计。 希望这些解决方案能够解决用户的语法错误问题。 </think>### 解决 MySQL 中 RECURSIVE 语法错误并实现需求 #### 问题分析 语法错误通常由以下原因导致： 1. **MySQL 版本低于 8.0**，不支持 `WITH RECURSIVE` 语法（引用[2]） 2. **字段名与关键字冲突**（如使用 `date` 作为字段名） 3. **递归终止条件错误**，导致无限循环 4. **日期格式不匹配**，连接条件类型不一致 --- ### 修正方案（MySQL 8.0+） #### 语法修正后的 SQL ```sql WITH RECURSIVE date_series(day_date) AS ( SELECT CURDATE() - INTERVAL 30 DAY -- 起始日期（30天前） UNION ALL SELECT day_date + INTERVAL 1 DAY -- 每日递增 FROM date_series WHERE day_date < CURDATE() -- 终止条件（到今日） ) SELECT ds.day_date AS stat_date, COUNT(di.id) AS device_count FROM date_series ds LEFT JOIN device_info di ON DATE(di.create_time) = ds.day_date -- 按天连接 GROUP BY ds.day_date ORDER BY ds.day_date; ``` #### 关键修正点： 1. **避免关键字冲突**： - 将字段名 `date` 改为 `day_date`（避免与 DATE 类型冲突） 2. **明确终止条件**： - `WHERE day_date < CURDATE()` 确保只生成到当前日期 3. **日期格式统一**： - 使用 `DATE(di.create_time)` 确保与 `day_date` 类型匹配 4. **索引优化建议**： ```sql CREATE INDEX idx_create_time ON device_info(create_time); ``` --- ### MySQL 5.7 兼容方案（无需 RECURSIVE） ```sql SELECT date_table.stat_date, COUNT(di.id) AS device_count FROM ( SELECT CURDATE() - INTERVAL (numbers.n) DAY AS stat_date FROM ( SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9 UNION SELECT 10 -- 继续补充直到30... ) numbers WHERE numbers.n <= 30 -- 最近30天 ) date_table LEFT JOIN device_info di ON DATE(di.create_time) = date_table.stat_date GROUP BY date_table.stat_date ORDER BY date_table.stat_date; ``` > **优点**：兼容 MySQL 5.7，通过数字表生成日期序列[^2] --- ### Java 实现（Spring Boot） ```java public Map<LocalDate, Integer> getDailyDeviceStats(DataSource dataSource) { String sql = "WITH RECURSIVE date_series(day_date) AS (...)"; // 使用上述修正SQL return new JdbcTemplate(dataSource).query(sql, rs -> { Map<LocalDate, Integer> result = new TreeMap<>(); while (rs.next()) { result.put( rs.getDate("stat_date").toLocalDate(), rs.getInt("device_count") ); } return result; }); } ``` #### 注意事项： 1. **时区处理**： ```sql ON DATE(CONVERT_TZ(di.create_time, '+00:00', '+08:00')) = ds.day_date ``` 2. **空值处理**： ```java .getInt("device_count") // 自动将 NULL 转为 0 ``` 3. **版本检查**： ```sql SELECT VERSION(); -- 确认是否支持 RECURSIVE ``` --- ### 常见错误排查表 | 错误现象 | 原因 | 解决方案 | |---------|------|---------| | `RECURSIVE 语法错误` | MySQL < 8.0 | 使用数字表方案 | | `无限递归` | 终止条件缺失 | 添加 `WHERE day_date < CURDATE()` | | `类型不匹配` | 日期格式不一致 | 统一使用 `DATE()` 转换 | | `性能低下` | 缺少索引 | 创建索引 `(create_time)` | > 最佳实践：对海量数据使用定时任务预计算每日统计[^4] ---
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