docker定制镜像

DockerFile

  1. From 指定基础镜像

  2. RUN 执行命令

    RUN echo ‘

    Hello, Docker!
    ’ > /usr/share/nginx/html/index.html

  3. COPY 复制文件


	COPY <源路径>... <目标路径>
	COPY ["<源路径1>",... "<目标路径>"]

	源路径:
	COPY home?.txt /mydir/    可以是通配符
	COPY home* /mydir/ 

	目标路径:
	可以是容器内的绝对路径
	也可以是当前工作目录的相对路径


	ps:使用copy命令,源文件的各种元数据都会被保留
	比如读、写、执行权限等。

  1. ADD 更高级的复制文件
	尽可能的使用COPY,最适用ADD的场合就是需要自动解压缩的时候
	如:ADD ubuntu-xenial-core-cloudimg-amd64-root.tar.gz /

  1. CMD容器启动命令

*	shell 格式: CMD <命令>
* 	exec 格式: CMD ["可执行文件", "参数1", "参数2"...]
*	参数列表格式: CMD ["参数1", "参数2"...] 。在指定了 ENTRYPOINT 指令后,
	用 CMD 指定具体的参数。

	容器就是进程,启动容器的时候,需要指定运行的程序以及参数。
	CMD就是用于指定默认容器的主进程的启动命令的。
  1. ENTRYPOINT入口点
	ENTRYPOINT的目的和CMD一样,都是在指定容器启动程序以及参数
	应用运行前的准备工作,dockerFile中可以包含:
	ENTRYPOINT ["docker-entrypoint.sh"]
	此时便会运行这个sh里面的命令


  1. ENV设置环境变量

    设置环境变量
    ENV VERSION =1.0

  2. ARG构建参数

    与ENV不同的是,ARG构建的是环境的环境变量

  3. VOLUME定义匿名卷

	VOLUME /data
	这里的 /data 目录就会在运行时自动挂载为匿名卷,
	任何向 /data 中写入的信息都不会记
	录进容器存储层,从而保证了容器存储层的无状态化。

	覆盖这个挂载设置。比如:
	docker run -d -v mydata:/data xxxx
	在这行命令中,就使用了 mydata 这个命名卷挂载到了 /data 这个位置,替代了
	Dockerfile 中定义的匿名卷的挂载配置。

  1. EXPOSE 声明端口
	要将 EXPOSE 和在运行时使用 -p <宿主端口>:<容器端口> 区分开来。
	 -p ,是映射宿主端口和容器端口,换句话说,
	 就是将容器的对应端口服务公开给外界访问,

	 而 EXPOSE 仅仅是声明容器打算使用什么端口而已,并不会自动
  1. WORKDIR 指定工作目录

    果需要改变以后各层的工作目录的位置,那么应该使用 WORKDIR
    格式为 WORKDIR <工作目录路径> 。

Docker定制Python镜像的过程与通用镜像类似,主要包括以下步骤: 1. 编写Dockerfile文件,指定基础镜像、安装Python、配置环境等。 2. 使用docker build命令基于Dockerfile文件构建新的镜像。 3. 将构建好的镜像推送到私有仓库或Docker Hub上。 下面是一个简单的Dockerfile文件示例: ``` # 基础镜像 FROM ubuntu:18.04 # 安装Python和pip RUN apt-get update && \ apt-get install -y software-properties-common && \ add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa && \ apt-get update && \ apt-get install -y python3.7 python3-pip # 设置环境变量 ENV LANG=C.UTF-8 LC_ALL=C.UTF-8 # 安装依赖 COPY requirements.txt /tmp/ RUN pip3 install -r /tmp/requirements.txt && \ rm -rf /tmp/requirements.txt # 设置工作目录 WORKDIR /app # 拷贝代码到容器中 COPY . /app # 暴露端口 EXPOSE 8000 # 启动应用 CMD ["python3", "app.py"] ``` 在Dockerfile文件中,我们首先指定基础镜像为ubuntu:18.04,然后通过RUN命令安装Python和pip。接着设置环境变量,安装依赖,设置工作目录,拷贝代码到容器中,并暴露端口。最后通过CMD命令启动应用。 完成Dockerfile文件后,我们可以使用以下命令构建新的镜像: ``` docker build -t mypythonimage:1.0 . ``` 其中,-t参数指定镜像的名称和版本号,.表示Dockerfile文件所在的目录。构建完成后,我们可以使用以下命令查看新的镜像: ``` docker images ``` 最后,我们可以使用以下命令将镜像推送到Docker Hub上: ``` docker push mypythonimage:1.0 ``` 需要注意的是,在推送镜像前需要先登录Docker Hub,并将镜像标记为Docker Hub上的仓库名和版本号。同时,在编写Dockerfile文件时,需要根据实际需要安装Python和依赖,以及设置工作目录、拷贝代码等。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值