yan的博客

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深度学习具有强大的特征表达能力。有时候我们训练好分类模型，并不想用来进行分类，而是用来提取特征用于其他任务，比如相似图片计算。接下来讲下如何使用TensorFlow提取特征。 1.必须在模型中命名好要提取的那一层，如下 self.h_pool_flat = tf.reshape(self.h_pool, [-1, num_filters_total], name='h_pool_fl...

#断点续训练 ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(FLAGS.train_dir) if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path: print('restore success ') saver.restore(sess,ckpt...

path_checkpointa=r'E:\anacondaCode\ResNet_cifar-master181010(2000) - 副本\data\cifar10_tf\checkpoint_' ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(path_checkpointa)#模型A的checkpoint if ckpt an...