用anaconda 更新 tensoflow 版本

本文介绍了如何使用Anaconda更新TensorFlow版本,包括查看当前版本、搜索可用版本、执行安装命令等步骤。在更新后遇到导入错误'cannot import name 'abs'',分析可能是protobuf版本不兼容导致,通过卸载并重新安装tensorflow和protobuf解决了问题。

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总结补充 更新之后运行报错 可能是电脑本身配置的原意

1,查看自己的tensorflow版本号 

2,打开anaconda-prompt

3,查看tensorflow各个版本:(查看会发现有一大堆TensorFlow源,但是不能随便选,选择可以用查找命令定位)

anaconda search -t conda tensorflow

4,找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后(可以在终端搜索anaconda,定位到那一行),然后查看安装命令

anaconda show <USER/PACKAGE>(可能提示命令错误 跳过这一步不妨碍)

5,安装anaconda/tensorflow具体操作命令:

anaconda show anaconda/tensorflow

6,第5步会提供一个下载地址,使用下面命令就可安装新版本tensorflow(加上版本号 不知道能不能安装固定版本 我的文件名是1.9.0 但是cmd输出是1.2.1)

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow(==1.9.0)

以上 更新结束 但是import 报错 cannot import name 'abs'

百度提供:网上搜索是因为和protobuf版本不兼容造成的

### 回答1: 要更新Anaconda中的TensorFlow版本,可以使用以下步骤: 1. 打开Anaconda Navigator,选择“Environments”选项卡。 2. 在“Environments”选项卡中,选择您要更新的环境(例如“base”环境)。 3. 在环境列表中,选择“tensorflow”包,并单击右侧的“更新”按钮。 4. 在更新对话框中,选择要更新版本(例如2.0.0),并单击“应用”按钮。 5. 等待更新完成后,您的TensorFlow版本就已经更新了。 请注意,更新TensorFlow版本可能会导致您的代码出现兼容性问题。因此,在更新之前,请确保您的代码已经备份,并且您已经了解了新版本的变化。 ### 回答2: Anaconda是一种Python环境管理工具和包管理器,它提供了一个方便的方法来安装、更新和卸载Python程序包。而TensorFlow则是著名的机器学习框架,它让人们能够更轻松地使用人工智能技术进行开发和研究。 Anaconda可以用来管理TensorFlow的安装和版本控制。通常情况下,我们可以通过使用Anaconda升级TensorFlow版本。我们需要按照以下步骤操作: 1. 打开Anaconda Prompt 或者其他的命令行工具。 2. 检查当前已经安装的TensorFlow版本。我们可以使用pip list命令来查看已经安装的Python程序包,或者使用conda list命令来查看已经安装的Anaconda程序包。如果我们已经安装了TensorFlow,那么我们会看到在程序包列表中出现tensorflowtensorflow-gpu的名称。 3. 现在,我们可以使用conda update命令来升级TensorFlow版本。我们可以使用conda update tensorflow-gpu或者conda update tensorflow命令来升级TensorFlow(GPU)或者TensorFlow(CPU)版本。在执行这个命令之前我们还可以添加-c参数来指定从哪个Anaconda仓库中下载更高的版本,例如conda update -c anaconda tensorflow可以从anaconda仓库中下载更高的TensorFlow版本。 4. 等待更新。执行conda update命令后,Anaconda会自动升级TensorFlow版本更新需要时间,同时我们可以看到更新的进度条。 5. 完成升级。当更新完成后,我们可以再次使用pip list命令或者conda list命令来检查已经升级的TensorFlow版本。 总而言之,Anaconda的包管理器非常先进,并允许我们方便地安装、更新和卸载程序包。通过使用conda,我们可以随时升级TensorFlow版本,以便跟上最新的机器学习技术趋势。 ### 回答3: Anaconda是一种常用的Python发行版,它为我们提供了方便的Python环境管理和管理包的工具。TensorFlow是一个广泛使用的深度学习框架,它最近发布了一些重要的更新,所以许多开发者想要在Anaconda更新它的版本。下面将介绍如何在Anaconda更新TensorFlow版本。 首先需要打开Anaconda Navigator,然后找到“Environments”选项卡,选择已有的环境或者创建一个新环境。接下来,在“Not installed”下拉列表中查找TensorFlow,选择最新版本并点击“Apply”按钮进行安装。如果想要安装指定版本TensorFlow,可以在搜索框中输入版本号进行搜索。 安装完成后,需要在代码中导入TensorFlow并验证版本号。可以使用以下代码检查TensorFlow版本: ``` import tensorflow as tf print(tf.version.VERSION) ``` 如果输出的版本号与更新版本号相同,则表示更新成功。如果版本号不同,则需要检查是否更新到最新版本或者查看问题的日志以解决问题。 总的来说,更新TensorFlow版本并不难,只需要在Anaconda Navigator中找到最新版本并进行安装即可。在验证版本号是否正确后,可以开始使用最新的TensorFlow功能进行深度学习和人工智能开发。
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