Java,LeetCode 209. 长度最小的子数组

本文介绍了一种使用双指针算法解决寻找满足和≥特定值的最短连续子数组问题的方法。通过实例解析,详细展示了算法的实现过程,包括初始化参数、遍历数组、更新子数组长度等关键步骤。

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双指针,长度最小的子数组

1. 题目描述

难易度:中等

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。

示例:

输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum

2. 思路分析

以示例s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]为例进行分析

  1. 定义sum=0,index=0
  2. for循环,每次取一个元素,首先进行判断,若该元素大于等于s则可以直接返回1
  3. 使用sum保存每次取到的元素的和
  4. 若sum>=s则将其长度赋值给length,例如2+3+1+2>s,则更新length为4
  5. 减去index下标处的元素,继续进行循环比较,例如2+3+1+2>s,则减去nums[index],即减去2(因为此时index=0),index++
  6. 继续下一轮判断,具体可看代码注释

3. 代码演示

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        //排除null和数组等于0
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        //数组只有一个元素,可以直接判断返回
        if (nums.length == 1) {
            if (nums[0] >= s) {
                return 1;
            } else {
                return 0;
            }
        }
        //初始假设length为数组长度
        int length = nums.length;
        int index = 0;
        int sum = 0;
        boolean flag = false;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            //假设取到的元素大于等于s则可以直接返回1
            if (nums[i] >= s) {
                return 1;
            }
            //求取到的元素之和
            sum += nums[i];
            //当sum>=s时
            while (sum >= s) {
                flag = true;
                //截取index和i位置的差值,和length进行比较,将较小的复制给length
                //即更新length
                length = Math.min((i + 1 - index), length);
                //减去index位置的元素
                sum -= nums[index];
                //index后移
                index++;
            }
        }
        //假设flag为true则说明存在sum>=s的情况,则返回length
        if (flag) {
            return length;
        } else {//flag为假则说明整个数列不存在sum>=s的情况,则返回0
            return 0;
        }
    }
}
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