java比较两个字符串的相似度区分大小写

本文介绍了一种计算两个字符串相似度的方法,通过构建矩阵并运用动态规划算法,计算出字符串之间的编辑距离,进而得出它们的相似度。该方法适用于评估文本的相似性,如在自然语言处理、搜索引擎和数据去重等领域。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

public class GetAssessmentResult {


    private static int compare(String str, String target)
    {
        // 矩阵
        int d[][];
        int n = str.length();
        int m = target.length();
        // 遍历str的
        int i;
        // 遍历target的
        int j;
        // str的
        char ch1;
        // target的
        char ch2;
        // 记录相同字符,在某个矩阵位置值的增量,不是0就是1
        int temp;
        if (n == 0) { return m; }
        if (m == 0) { return n; }
        d = new int[n + 1][m + 1];
        for (i = 0; i <= n; i++)
        {
            // 初始化第一列
            d[i][0] = i;
        }

        for (j = 0; j <= m; j++)
        {
            // 初始化第一行
            d[0][j] = j;
        }

        for (i = 1; i <= n; i++)
        {
            // 遍历str
            ch1 = str.charAt(i - 1);
            // 去匹配target
            for (j = 1; j <= m; j++)
            {
                ch2 = target.charAt(j - 1);
              //如下判断是不区分大小写的
                if (ch1 == ch2 || ch1 == ch2+32 || ch1+32 == ch2)
//区分大小写应改为 if (ch1 == ch2)
                {
                    temp = 0;
                } else
                {
                    temp = 1;
                }
                // 左边+1,上边+1, 左上角+temp取最小
                d[i][j] = min(d[i - 1][j] + 1, d[i][j - 1] + 1, d[i - 1][j - 1] + temp);
            }
        }
        return d[n][m];
    }

    private static int min(int one, int two, int three)
    {
        return (one = one < two ? one : two) < three ? one : three;
    }

    /**
     * 获取两字符串的相似度
     */

    public static float getSimilarityRatio(String str, String target)
    {
        return 1 - (float) compare(str, target) / Math.max(str.length(), target.length());
    }


}

直接调用即可

  float a=GetAssessmentResult.getSimilarityRatio(assessment.getContent(),assessment.getMessageContent())*100;

 

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