树的子结构——js

博客围绕判断二叉树子结构展开,输入两棵二叉树A和B,判断B是否为A的子结构,约定空树不是任意树的子结构。介绍了解决此问题的思路,指出可通过递归解决,分析了递归结束条件,还给出了不同情况下的判断逻辑,最后提及了代码部分。

树的子结构

输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)

思路

二叉树子结构的意思是包含了一个结点,可以只取左子树或者右子树,或者都不取。例如:

图片.png
由于A中有一部分子树的结构和B是一样的,因此B是A的子结构。
1.有关二叉树的算法问题,一般都可以通过递归来解决。那么写成一个正确的递归程序,首先一定要分析正确递归结束的条件。
2.如果根节点相同则递归调用isSubtree(),如果根节点不相同,则判断root1的左子树和root2是否相同,再判断右子树和tree2是否相同;
3.注意null的条件,HasSubTree中,如果两棵树都不为空才进行判断,isSubtree中,如果root2为空,则说明第二棵树遍历完了,即匹配成功;
4.root1为空有两种情况:(1)如果root1为空&&root2不为空说明不匹配,(2)如果root1为空,root2为空,说明匹配。

代码

/* function TreeNode(x) {
    this.val = x;
    this.left = null;
    this.right = null;
} */
function isSubtree(root1, root2) {
    if (root2 == null) return true;
    if (root1 == null) return false;
    if (root1.val == root2.val) {
        return isSubtree(root1.left, root2.left) &&
            isSubtree(root1.right, root2.right);
    } else {
        return false;   
    }
}
 
function HasSubtree(pRoot1, pRoot2)
{
   if (pRoot1 == null || pRoot2 == null) {
       return false;
   }
    return isSubtree(pRoot1, pRoot2) ||
        HasSubtree(pRoot1.left, pRoot2) ||
        HasSubtree(pRoot1.right, pRoot2);
}
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