“Janus” 安卓系统签名漏洞(CVE-2017-13156)

Janus漏洞影响所有Android 5.0及以上系统,仅采用V1签名的App。漏洞源于签名验证仅校验APK部分,但执行时执行DEX部分。攻击者可利用此漏洞进行恶意代码注入,逃避校验。检测方法包括使用GetApkInfo.jar检查签名版本。避免漏洞的方法是开发者使用V2签名,用户更新系统和安全补丁,谨慎安装来源不明的APP。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

影响范围:

1、所有Android 5.0以上系统

2、所有仅采用了Android APK Signature Scheme V1 签名机制的App

Janus漏洞原理

Janus漏洞产生的根源在于将DEX文件和APK文件拼接之后校验签名时只校验了文件的APK部分,而虚拟机执行时却执行了文件的DEX部分,导致了漏洞的发生。由于这种同时为APK文件和DEX文件的二元性,联想到罗马的二元之神Janus,将该漏洞命名为Janus漏洞。

Android支持两种应用签名方案,一种是基于JAR签名的方案(v1方案),另一种是Android Nougat(7.0)中引入的APK签名方案(v2方案)。

v1签名不保护APK的某些部分,例如ZIP元数据。APK验证程序需要处理大量不可信(尚未经过验证)的数据结构,然后会舍弃不受签名保护的数据。这会导致相当大的受攻击面。

Janus漏洞危害

代号为“Janus”的安卓漏洞(漏洞编号:CVE-2017-13156),能够让恶意攻击者在完全不修改App开发者签名的情况下,通过植入恶意dex代码,对App实施恶意代码注入,逃避Android签名校验机制甚至获取系统ROOT权限。

检测方法

  1. 检验apk的签名机制:使用漏洞核查工具GetApkInfo.jar(网上可下载)
    <1>使用命令java -jar GetApkInfo.jar *.apk查看A

### 比较DeepSeek Janus-Pro 7B与DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B #### 特点对比 对于 **DeepSeek Janus-Pro 7B** 而言,这款模型代表了多模态AI领域的重大进展。其设计初衷是为了增强跨不同数据类型的处理能力,特别是文本和图像之间的交互。通过将视觉编码器与大型语言模型(LLM)解耦并扩展至7亿参数量级,Janus-Pro不仅加速了多模态理解和视觉生成过程中的损失收敛速度,还在多个基准测试中取得了优异成绩[^1]。 另一方面,关于 **DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B**, 这款基于Qwen架构并通过蒸馏技术优化得到的版本,则专注于提高计算效率的同时保持较高的预测准确性。尽管具体细节未完全公开,但从名称可以推测此模型可能更侧重于轻量化部署以及针对特定场景下的性能优化。 #### 性能表现 在实际应用方面: - 对于 **Janus-Pro 7B**, 实验结果显示,在处理大规模多模态任务集时,相较于前代产品(如1.5B),训练时间减少了约40%;而在多模态理解基准测试中,得分平均提升了10%,特别是在视觉生成评估环节,图像质量评分更是提高了15%。这些改进表明该方法具有较强的可扩展性和更高的资源利用效率[^3]。 - 关于 **R1-Distill-Qwen-7B**, 尽管官方文档并未提供详尽的数据支持直接比较两者间的优劣差异,但考虑到这是经过专门调校后的产物,预计会在某些特定应用场景下展现出更好的性价比优势——即以较低的成本实现接近甚至超越原版的效果。 综上所述,如果项目需求涉及到复杂的图文融合分析或是追求极致的艺术创作效果,那么显然 **Janus-Pro 7B** 是更为理想的选择;而对于那些希望快速迭代原型、降低硬件门槛的应用来说,**R1-Distill-Qwen-7B** 可能会成为更具吸引力的选项。
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