细粒度识别-01-Graph-based High-Order Relation Discovery for Fine-grained Recognition
CVPR2021
提出了一种注意力机制,建模不同channel上的semantic 注意力,然后引入GCN的方法,降维特征,并采用分组学习的方法学习类内特征。
1) Channel-aware relation map
先类似于bilinear attention,特征转置相乘,中间加了几层conv和线性映射,得到HW * HW的postion attention weights. 然后和原有特征做加权,得到C * H* W的Position aware attention,然后和原有特征
原创
2021-11-07 20:13:10 ·
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