牛顿切线法

本文详细介绍了牛顿迭代法的步骤、几何意义和收敛性。通过牛顿迭代公式找到函数的近似根,利用一阶泰勒展开式进行迭代。讨论了牛顿法的收敛定理,当满足一定条件时,序列收敛于方程的唯一实根,且在单根附近至少二阶收敛。此外,还分析了迭代法在多重根情况下的收敛速度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

关键字:牛顿(Newton)迭代公式,几何意义,收敛速度,收敛定理,多重根

参考:https://wenku.baidu.com/view/9fa19f3bfe00bed5b9f3f90f76c66137ee064fcd.html

一、步骤

对于,假设一个近似解为(因为可能会有很多根),那么在近似解附近的一阶泰勒展开式可以写成

对于,可以近似写成

解得

将新得到的x作为近似解,令,再带入上式,得到一个迭代公式

该迭代公式叫牛顿(Newton)迭代公式

二、牛顿迭代法的几何意义

,那么它的根就代表了曲线相交的横坐标。如果选定好了初始位置,那么在处的切线为,该切线与x轴的交点的横坐标为,再从做切线,然后找交点,再做切线......那么递推公式为,如下图所示

因为是不断的做切线,牛顿迭代法也叫牛顿切线法

三、牛顿迭代法的收敛性和收敛速度

3.1 存在定理

满足

并且都存在且符号都保持不变

那么方程上有且只有一个实根,迭代法得到的序列收敛于该实根

3.2 收敛定理

如果为单根,那么牛顿迭代法在根附近至少二阶收敛

3.3 收敛速度

为m重根,那么可以表示为,其中,此时牛顿迭代法求

仍然收敛,但是速度会大大减慢。

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值