JSON：json.load和json.loads

最新推荐文章于 2025-07-01 22:13:33 发布
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分类专栏： python数据分析 文章标签： python
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本文介绍如何使用Python的json模块来处理包含数字数据的文本文件。通过两种方式：一种是直接打开文件使用json.load进行读取；另一种是逐行读取文件内容并使用json.loads进行解析。展示了具体的代码实现及运行结果。

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data示例为

123
234
2342
2342

1. json.load

用来读取文件，直接打开文件读取文件信息

f=open('data.txt')
json.load(f)

2.json.loads

逐行读取打开的文件

path='data.txt'
import json
result=[json.loads(line) for line in open(path)]

结果为

In [21]:result
Out[21]: [123, 234, 2342, 2342]


探秘PythonJSON解析深度剖析json.loads处理嵌套JSON字符串的奥秘
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04-07 161
JSON是一种基于文本的、自描述的数据格式。它使用键值对的形式来表示数据，其中键是字符串类型，值可以是多种类型的数据，如整数、浮点数、布尔值、字符串、数组和对象等。在上述给定的字符串中，可以看到包含了不同类型的数据，如字符串类型的"name"和"jerry"，整数类型的"age"和12，以及一个特殊的字段"friends"，其值为一个看似JSON数组的字符串。本文详细探讨了如何使用Python的json.loads函数解析包含嵌套JSON字符串的复杂数据结构。
日学壹技：json.load() vs json.loads()
冷冻工厂
11-19 5362
导读 本文[1]演示如何使用 Python 的 json.load() 和 json.loads() 方法从文件和字符串中读取 JSON 数据。使用 json.load() 和 json.loads() 方法，您可以将 JSON 格式的数据转换为 Python 类型，这个过程称为 JSON 解析。Python 内置模块 json 提供了以下两种解析 JSON 数据的方法。 要从 URL 或文件解析 JSON，请使用 json.load()。要解析包含 JSON 内容的字符串，请使用 json.loads()
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【文件解析】json.load(fp)
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07-01 488
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json.load()和json.loads()的区别
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07-31 2325
● json.load：从文件对象中读取JSON数据并解析为Python对象。● json.loads：从字符串中读取JSON数据并解析为Python对象。根据你的具体需求选择使用哪个方法。如果你在处理文件中的JSON数据，使用json.load；如果你在处理字符串中的JSON数据，使用json.loads。
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04-06 1261
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