JSON：json.load和json.loads

最新推荐文章于 2025-07-01 22:13:33 发布
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分类专栏： python数据分析 文章标签： python
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本文介绍如何使用Python的json模块来处理包含数字数据的文本文件。通过两种方式：一种是直接打开文件使用json.load进行读取；另一种是逐行读取文件内容并使用json.loads进行解析。展示了具体的代码实现及运行结果。

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data示例为

123
234
2342
2342

1. json.load

用来读取文件，直接打开文件读取文件信息

f=open('data.txt')
json.load(f)

2.json.loads

逐行读取打开的文件

path='data.txt'
import json
result=[json.loads(line) for line in open(path)]

结果为

In [21]:result
Out[21]: [123, 234, 2342, 2342]


探秘PythonJSON解析深度剖析json.loads处理嵌套JSON字符串的奥秘
木头大左的博客
04-07 165
JSON是一种基于文本的、自描述的数据格式。它使用键值对的形式来表示数据，其中键是字符串类型，值可以是多种类型的数据，如整数、浮点数、布尔值、字符串、数组和对象等。在上述给定的字符串中，可以看到包含了不同类型的数据，如字符串类型的"name"和"jerry"，整数类型的"age"和12，以及一个特殊的字段"friends"，其值为一个看似JSON数组的字符串。本文详细探讨了如何使用Python的json.loads函数解析包含嵌套JSON字符串的复杂数据结构。
日学壹技：json.load() vs json.loads()
冷冻工厂
11-19 5365
导读 本文[1]演示如何使用 Python 的 json.load() 和 json.loads() 方法从文件和字符串中读取 JSON 数据。使用 json.load() 和 json.loads() 方法，您可以将 JSON 格式的数据转换为 Python 类型，这个过程称为 JSON 解析。Python 内置模块 json 提供了以下两种解析 JSON 数据的方法。 要从 URL 或文件解析 JSON，请使用 json.load()。要解析包含 JSON 内容的字符串，请使用 json.loads()
python json.load()与json.loads()
qq_39009661的博客
11-29 367
Both are used to revert json to get dic/list json.load(data): 'data ’ should be file content by Open function json.loads(data): 'data ’ should be string f = open(os.path.join(os.path.abspath('..'),'data\data.json'), 'r') content= json.load(f)
【文件解析】json.load(fp)
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Herbert
07-01 493
是 Python 中json模块的一个函数，用于将 JSON 格式的文件内容解析为 Python 对象。
json.load()和json.loads()的区别
professorman的博客
07-31 2336
● json.load：从文件对象中读取JSON数据并解析为Python对象。● json.loads：从字符串中读取JSON数据并解析为Python对象。根据你的具体需求选择使用哪个方法。如果你在处理文件中的JSON数据，使用json.load；如果你在处理字符串中的JSON数据，使用json.loads。
json中load()和loads()的区别
sometime here
04-06 1263
相同点 dump 和 dumps 都实现了序列化 load 和 loads 都实现反序列化 变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 序列化是将对象状态转化为可保存或可传输格式的过程。 变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化 反序列化是流转换为对象。 区别 1. load 和 loads（反序列化） load：针对文件句柄，将json格式的字符转换为dict，从文件中...
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Python热爱者的博客
04-09 1330
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### 解决Python 2.7下json.loads()处理中文字符问题 在进行Web开发或处理JSON数据时，经常需要解析包含中文字符的数据。然而，在Python 2.7环境中使用`json.loads()`方法处理中文时可能会遇到一些问题。本文将详细...
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json_load_jump
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03-07 419
# coding=utf-8import json#json.loadwith open("douban.json","r",encoding="utf-8") as f: #f就是一个类文件对象    t = json.load(f)print(type(t))#json.dumpwith open("douban1.json","w",encoding="utf-8") as f:
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