qq_40590753的博客

http://woshicver.com/Eighth/7_1_相机校准/

http://woshicver.com/Seventh/6_2_Meanshift和Camshift/

http://woshicver.com/Sixth/5_5_SURF简介（加速的强大功能）/http://woshicver.com/Sixth/5_4_SIFT（尺度不变特征变换）简介/http://woshicver.com/Sixth/5_6_用于角点检测的FAST算法/http://woshicver.com/Sixth/5_7_BRIEF（二进制的鲁棒独立基本特征）/http:...

http://woshicver.com/FifthSection/4_16_交互式前景提取使用GrabCut算法/http://woshicver.com/FifthSection/4_15_图像分割与分水岭算法/

http://woshicver.com/FifthSection/4_11_傅里叶变换/

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Image Blending：http://pages.cs.wisc.edu/~csverma/CS766_09/ImageMosaic/imagemosaic.html请检查其他资源中的第一个参考，它具有图像混合，拉普拉斯金字塔等的完整图解详细信息。只需完成以下步骤即可：加载苹果和橙子的两个图像查找苹果和橙子的高斯金字塔（在此示例中， 级别数为6）在高斯金字塔中，找到其拉普拉斯金字塔...

目标学习将不同的几何变换应用到图像上，如平移、旋转、仿射变换等。你会看到这些函数: cv.getPerspectiveTransform变换OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective，您可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3转换矩阵，而cv.warpPerspective采用3x3转换矩阵作为输入。缩放...

import cv2 as cvimport numpy as npcap = cv.VideoCapture(0)while(1): # 读取帧 _, frame = cap.read() # 转换颜色空间 BGR 到 HSV hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV) # 定义HSV中蓝色的范围 l...

在图像处理中，由于每秒要处理大量操作，因此必须使代码不仅提供正确的解决方案，而且还必须以最快的方式提供。因此，在本章中，你将学习衡量代码的性能。一些提高代码性能的技巧。你将看到以下功能：cv.getTickCount，cv.getTickFrequency等。除了OpenCV，Python还提供了一个模块time，这有助于衡量执行时间。另一个模块profile有助于获取有关代码的详细报告...

学习图像的几种算术运算，例如加法，减法，按位运算等。您将学习以下功能：cv.add，cv.addWeighted等。图像加法您可以通过OpenCV函数cv.add()或仅通过numpy操作res = img1 + img2添加两个图像。两个图像应具有相同的深度和类型，或者第二个图像可以只是一个标量值。注意 OpenCV加法和Numpy加法之间有区别。OpenCV加法是饱和运算，而Num...

访问和修改像素值让我们先加载彩色图像：>>> import numpy as np>>> import cv2 as cv>>> img = cv.imread('messi5.jpg')你可以通过行和列坐标来访问像素值。对于 BGR 图像，它返回一个由蓝色、绿色和红色值组成的数组。对于灰度图像，只返回相应的灰度。>&g...

import numpy as npimport cv2 as cvdef nothing(x): pass# 创建一个黑色的图像，一个窗口img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)cv.namedWindow('image')# 创建颜色变化的轨迹栏cv.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)cv...

import numpy as npimport cv2 as cvcap = cv.VideoCapture(0)if not cap.isOpened():print(“Cannot open camera”)exit()while True:# 逐帧捕获ret, frame = cap.read()# 如果正确读取帧，ret为Trueif not ret:print(“...

import numpy as npimport cv2 as cvfrom matplotlib import pyplot as pltimg = cv.imread(’/Users/elaine/Downloads/chiyi.jpg’)plt.imshow(img, cmap = ‘gray’, interpolation = ‘bicubic’)plt.xticks([]), ...

出现颜色误差错误的尝试改正方法：https://stackoverflow.com/questions/15072736/extracting-a-region-from-an-image-using-slicing-in-python-opencv/15074748#15074748

上海交通大学计算机图形学视频computer graphics & image processing & pattern recognition 's differenceC.G : description -------> imageP.R :image -------->descriptionI.P : image --------> anot...