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线性规划https://blog.youkuaiyun.com/qq_36558948/article/details/80640768非线性规划https://blog.youkuaiyun.com/wzheng92/article/details/80110963

核心思想：把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解。

https://wenku.baidu.com/view/755e8043964bcf84b9d57b6b.html（请自己根据里面的内容来自己拓展观看）最后完结撒花

定义：将蚁群算法应用于解决优化问题的基本思路为：用蚂蚁的行走路径表示待优化问题的可行解，整个蚂蚁群体的所有路径构成待优化问题的解空间。路径较短的蚂蚁释放的信息素量较多，随着时间的推进，较短的路径上累积的信息素浓度逐渐增高，选择该路径的蚂蚁个数也愈来愈多。最终，整个蚂蚁会在正反馈的作用下集中到最佳的路径上，此时对应的便是待优化问题的最优解。

遗传算法神经网络蚁群算法线性规划非线性规划多目标规划动态规划

也是机器学习基础，可以看一下定义：聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性1。系统聚类 是将各样品分成若干类的方法，其基本思想是：先将各样品各看成一类，然后规定类与类之间的距离，选择距离最小的一对合并成新的一类，计算新类与其他类之间的距离，再将距离最近的两类合并，这样每次减少一类，直至所有的样品合为一类为止.2。分解聚...

建议看一下，机器学习的基础。科普：正交变换：

定义：按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。❤️这个的网上的博客就别看了，都是乱七八糟的。...

方法：为了确定相关变量之间的关系，首先应该收集一些数据，这些数据应该是成对的。例如，每人的身高和体重。然后在直角坐标系上描述这些点，这一组点集称为“散点图”。根据散点图，当自变量取某一值时，因变量对应为一概率分布，如果对于所有的自变量取值的概率分布都相同，则说明因变量和自变量是没有相关关系的。反之，如果，自变量的取值不同，因变量的分布也不同，则说明两者是存在相关关系的。分析：两个变量之间的相关...

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定义：灰色系统、白色系统和黑色系统白色系统是指一个系统的内部特征是完全已知的，既系统信息是完全充分的。黑色系统是一个系统的内部信息对外界来说是一无所知的，只能通过它与外界的联系来加以观测研究。灰色系统介于白色和黑色之间，灰色系统内的一部分信息是已知的，另一部分信息是未知的，系统内各因素间有不确定的关系❤️ 社会系统、经济系统、生态系统都是灰色系统。例如物价系统，导致物价上涨的因素很多，但已...

定义：“插值”最初是电脑的术语，现在引用到数码图像的处理上。即图像放大时，像素也相应地增加，增加的过程就是“插值”程序自动选择信息较好的像素作为增加的像素，而并非只使用临近的像素，所以在放大图像时，图像看上去会比较平滑、干净。不过需要说明的是插值并不能增加图像信息。通俗地讲插值的效果实际就是给一杯香浓的咖啡兑了一些白开水。常见的插值方法及其原理最临近像素插值：图像出现了马赛克和锯齿等明显走样...

构成要素：长期趋势，季节变动，循环变动，不规则变动长期趋势（ T ）现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势季节变动（ S ）现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动循环变动（ C ）现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动不规则变动（I ）是一种无规律可循的变动，包括严格的随机变动和不规则的突发性影响很大的变动两种类型❤️ https://ww...

总： https://yq.aliyun.com/articles/623203最短路问题：https://www.cnblogs.com/hxsyl/p/3270401.htmlhttp://www.cnblogs.com/hxsyl/p/3994730.html

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