深入理解Python数据分析库Numpy
本文详细介绍了Python科学计算库Numpy的使用，包括创建numpy.array，基本运算，索引，合并，分割和复制等核心操作。文章指出，Numpy以C语言编写，提供快速的矩阵计算，是数据分析中的基石。同时，文中还纠正了一些常见误解，如np.linspace的参数含义，并提供了清晰的示例来说明numpy.array的属性查看和各种数学运算。
Numpy，全称Numeric Python，是一个开源的Python科学计算库，C语言编写，所以运算速度非常快，加上对矩阵的操作非常方便，所以数据分析中一般不用python的数据类型list与dictionary。numpy也是pandas的基础，所以非常有必要了解一下啦~
教学视频推荐：莫烦python教学，虽然up主日常翻车，但是长的可爱~2333333
一个假的目录：
numpy数据类型的创建
运算
索引
合并
分割
复制
--------------------------------------------------------------------正式开始啦--------------------------------------------------------------------------------------
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