opencv实现图像DFT

最新推荐文章于 2025-05-16 15:54:03 发布

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#dft #opencv

本文详细介绍了如何利用OpenCV库在计算机视觉中应用离散傅立叶变换(DFT)。通过实例代码，展示了DFT在图像处理中的操作步骤，包括图像的预处理、DFT计算以及频域分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
   
   
	Mat img = imread("city.jpg", 0);
	//转换为32位浮点型
	img.convertTo(img, CV_32F);
	//为了将傅里叶谱低频部分显示在频谱图的中心
	for (int x = 0; x != img.rows; ++x) {
   
   
		for (int y = 0; y != img.cols; ++y) {
   
   
			img.ptr<float>(x)[y] *=