MySQl数据库-批量添加数据-Navicat

文章介绍了使用Navicat工具将Excel表格数据批量导入MySQL数据库的方法,特别强调在ID列是自增长的情况下,用户无需填写,导入后系统会自动填充ID。

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### 如何使用 Navicat 连接到 MySQL 数据库 以下是关于如何配置和使用 Navicat 来连接到本地或远程 MySQL 数据库的详细说明: #### 1. 安装 Navicat 软件 Navicat 是一款功能强大的数据库管理工具,在开始之前需要确保已经成功安装该软件。可以通过官方渠道下载适合操作系统的版本,并按照提示完成安装过程[^1]。 #### 2. 启动 Navicat 并创建新连接 启动 Navicat 应用程序后,界面会显示多个选项用于添加不同类型的数据库连接。点击 **“新建连接”** 或者相应的按钮来开启一个新的连接设置窗口[^3]。 #### 3. 设置基本参数 在弹出的新建连接对话框中,选择目标数据库类型为 **MySQL**,然后填写必要的基本信息: - **连接名称**: 自定义一个易于识别的名字。 - **主机名/IP地址**: 如果是本地数据库,则输入 `localhost` 或 `127.0.0.1`; 若为目标位于远程服务器上的 Docker 中运行的服务, 则需填入实际公网 IP 地址或者域名[^2]。 - **端口**: 默认情况下 MySQL 使用的是 3306 端口号;如果更改过默认值,请提供确切数值。 - **用户名 和 密码**: 输入具有适当权限访问指定数据库实例的有效账户凭证。 #### 4. 测试连接 所有字段都正确无误地填充完毕之后,可以尝试通过点击界面上方提供的 “测试连接” 功能验证当前设定能否顺利建立通信链路。一旦确认没有错误消息返回即表示一切正常。 #### 5. 建立最终链接并保存配置文件 当上述步骤均已完成并通过检验以后,只需简单按下确定键即可正式确立这条持久化的数据通路关系。未来每次打开应用时都能够快速选取已存储好的项目列表重新接入对应的后台服务环境之中^。 ```python # 示例 Python 代码片段展示可能涉及的一些交互逻辑 (仅作参考用途) import pymysql connection = pymysql.connect( host='your_host', user='your_username', password='your_password', database='your_database' ) try: with connection.cursor() as cursor: sql_query = "SELECT * FROM your_table" cursor.execute(sql_query) finally: connection.close() ```
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