医学健康融合【数字健康领域】

原创 已于 2022-08-29 10:10:06 修改 · 227 阅读 · 1 ·
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于 2022-08-29 09:06:06 首次发布
本文探讨了失真健康信息的识别方法及其优化策略，分析了医疗信息化背景下健康行业的现代化治理挑战，并深入讨论了数字健康时代面临的人文问题。

初识失真健康信息以及具体算法实现

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失真健康信息识别方法比较与优化研究

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医疗信息化与健康行业现代化治理

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数字健康细分领域应用场景下的数据融合问题

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医学大数据环境下的情报分析

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数字健康时代的人文问题探讨

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智慧医疗健康领域数字孪生应用框架
数字孪生之视频孪生
05-25 2102
将数字孪生应用在医疗健康系统中，可将患者的健康档案、就医史、用药史、智能可穿戴设备检测数据等信息上传至云端为患者建立“医疗数字孪生体”
健培科技商业计划书：医学影像数字化分析与输出_医疗健康商业计划书.pdf
07-07
同时，健培科技推出的驻地云一体机，融合智能分析、资源监控、计算、交换和存储功能，提供高效、可扩展的临床医学影像数字化分析平台。 在医学影像数字化分析过程中，灰阶建模和灰阶映射是重要环节。它们允许Z轴...
互联网环境下失真健康信息可信度判断的影响因素研究.pdf
07-16
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按失真类型分类整理IQA数据集：TID2013
Chopper10的博客
08-03 1388
前面已经整理了TID2008，这次整理TID2013的工作相对较简单，只需要改代码的一部分就可以了，首先我大概介绍一些TID2013。 TID2013是TID2008的加强版，链接如下：http://www.ponomarenko.info/tid2013.htm。包括25幅参考图像，3000幅失真图像（25参考图像X24种失真×5失真水平）。失真类型有24种，增加了包括：改变色彩饱和度、多重高斯...
医工交叉融合数字疗法创新路径探析
AllenLV的博客
12-09 1793
医工交叉，即医学与现代化工程技术交叉融合，涵盖了从疾病预防、智慧诊断、精准治疗到康复服务等多个方面。在疾病预防阶段，通过工程技术对大量医学数据进行分析，能提前发现潜在健康风险，为人们提供个性化预防建议。利用可穿戴设备实时监测人体生理指标，如心率、血压等，一旦出现异常情况，及时发出预警，提醒人们采取相应预防措施。在智慧诊断方面，医工交叉发挥着重要作用。工程技术的发展为医学诊断提供了更加精准、高效的手段。比如，人工智能辅助影像识别与诊断技术，能够快速分析医学影像，提高诊断的准确性和效率。
数据要素×医疗健康
weixin_43156294的博客
04-25 1448
数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）提出发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济。在当今数字化时代，数据要素对医疗健康领域的革新与优化起着至关重要的作用。通过深度挖掘、整合并高效利用医疗健康数据，我们不仅能显著提升群众就医便捷度，还能推动医疗服务、医疗保险、健康产业乃至中医药发展实现质的飞跃。以下将详细阐述数据要素如何赋能医疗健康各层面的创新与进步。
健康管理师【22】
robin9409的博客
03-17 4263
1.健康相关信息、疾病相关信息、健康素质能力、健康寿命等信息属于 A.个人信息 B.健康信息 C.疾病信息 D.管理信息 E.医学信息 2.下列不属于建立社区健康档案的意义的是 A.有助于促进社区卫生服务的规范化 B.有助于降低卫生服务医疗费用 C.有助于全面评价社区居民的健康问题 D.可用于评价健康管理者的服务质量和技术水平 E.有助于合理利用社区有限的卫生资源 3.当用户需要利用关系数据库来系统管理一个部门的数据时,首先要建立()模型,进而按照关系规范化的要求建立起每一个关系,即每一个数据库文件
计算机在医学应用图片,数字图像处理技术在医学领域的应用
weixin_30646537的博客
07-17 1464
郭宽文章编号：2095-6835(2016)13-0106-01摘 要：医学影像技术涉及到了诸多领域的新兴技术，是多种前沿科技融合而成的产物，也是进行医学研究以及临床阶段的医学实验所必需的一种手段。主要对计算机图像处理技术在实际医疗中的使用情况，以及使用计算机技术来帮助医生对患者进行治疗的实际状况进行了阐述。关键词：图像处理技术；计算机技术；医学图像；计算机辅助诊断中图分类号：R319 文献标识码...
人工智能与医疗健康的融合：未来的机遇与挑战
asd1_1212的博客
10-08 2755
人工智能正在迅速改变医疗健康领域的面貌。通过智能诊断、个性化治疗、药物研发等多方面的应用，AI为医生和患者带来了新的机遇和更高的医疗效率。然而，AI的发展也面临着数据隐私、技术透明性、法律与伦理等挑战。未来，AI与医疗的深度融合将推动更健康、更智能的医疗体系的构建，为全社会带来更多福祉。
AI在医学领域：医学AI的安全与隐私全面概述
声纹感知 洞察芯声
09-12 3045
本文通过系统化地检查医疗应用领域并为未来的攻击研究奠定基础，提供一个医疗领域AI攻击研究的全面视角。
【区块链+基础设施】国家健康医疗大数据科创平台 | FISCO BCOS应用案例
FISCO_BCOS的博客
07-02 1580
作为场景式隐私保护解决方案，WeDPR 融合了区块链与安全多方计算技术，基于国产开源区块链底层平台 FISCO BCOS 构建可信协作网络，引入多种安全多方计算协议解决数据协作中的隐私保护问题，实现多方数据的安全可 信协作，释放数据生产力。
NSCT领域基于相位一致性和局部拉普拉斯能量的多模态医学图像融合.zip
最新发布
10-30
在数字图像处理领域，多模态医学图像融合是一个重要的研究方向，它能够将来自不同成像设备或同一设备在不同时间、不同条件下的医学图像结合起来，以提高医学图像的诊断价值。本压缩包文件提供的是一套基于NSCT（非下...
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通过多学科、跨学科与超学科的框架，分析仿真系统如何整合不同医学领域的知识体系。内容涵盖可组合性、互操作性与可集成性，结合NIEM、BOM等标准，推动医疗信息的情境化与可靠性。书中还探讨了UML、数据工程与概念...
精选资源
联合实验室&飞驳科技：2024医疗AI·数字医生与健康科普大模型研究报告.pdf
07-22
综上所述，该报告深入分析了医疗AI、数字医生及健康科普领域的现状与发展前景，不仅涵盖了技术层面的内容，还关注到了政策环境、人才培养等多个维度。这对于推动整个行业的健康发展具有重要意义。
10_36_Docker【实战】—Redis集群部署实战【部署方式采用：分片+高可用+负载均衡】
qq_40572023的博客
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10_32_Docker【进阶知识】—Docker0网络详解（用来给容器编排，集群部署做铺垫）
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10_21_Docker—容器数据卷的使用【数据卷挂载的方式二：volume（具名和匿名挂载）】
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使用Visual Studio Code工具创建Vue项目并运行
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09_01_第七阶段：微服务开发||01-SpringBoot||00常用注解【观看狂神随笔】【lombok】
qq_40572023的博客
06-22 1793
常用注解 ###@Component（把普通pojo实例化到spring容器(组件)中，相当于配置文件中的 ）——pojo下 泛指各种组件，就是说当我们的类不属于各种归类的时候（不属于@Controller、@Services等的时候），我们就可以使用@Component来标注这个类。 ###@ConfigurationProperties（prefix = “yaml配置文件中的类名”）（用yaml配置文件绑定到任何java类上都可以） 具体看04 ###@Controller 控制器（
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