视频插帧论文阅读(一)——FLAVR

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CVPR2021

论文地址:https://arxiv.org/abs/2012.08512
代码地址:https://github.com/avinashpaliwal/Super-SloMo


1. 亮点
  • 使用3D卷积来学习帧间运动信息
  • 无光流估计的单次预测视频插帧方法(CAIN也是,但CAIN一次只能插一帧(t=0.5),FLAVR可以进行一次多帧预测)
2. Sampling Training Data from Unlabeled Videos
  • 训练时以插帧倍数为步长从原始视频数据中进行抽帧,比如要进行4倍插帧,那么要采样的视频帧序列就是 A 1 A_{1} A1 A 5 A_{5} A5 A 9 A_{9} A9 A 13 A_{13} A13,…

  • 设置了滑动窗口(时间窗口),窗口大小为2 C C C C > = 1 C>=1 C>=1

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