qq_40558336的博客

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另外，完成鲲鹏原生开发训练营的课程学习、课后作业、结营考试、微认证均可以获得积分，参与训练营积分打榜赛，前10名有机会获得训练营提供的HUAWEI MatePad SE 、HUAWEI WATCH FIT 3、HUAWEI M-Pencil 套装第三代、华为手环9、HUAWEI FreeBuds SE 2等精美奖品。训练营的尾声，还将通过综合考量课程学习、作业完成、考试表现和积分排名等方面的表现，从所有参与训练营的用户中评选出3-5位优秀学员，并邀请其在结营仪式中分享自己的学习心得和经验。

赵波提到，此次大赛和自己从事的行业也是有一定的关联的，“我们最后提交的模型用到了运筹学的方法，这类方法以及相应的思想我觉得是可以迁移到我们现有的工作场景来的，比如说我们对理财产品的购买的优化，都是有可能尝试采用运筹学的方法的，我相信会给我们现有业务的提升带来价值。除此之外，对于第二次参赛的郭成锋来说，对华为的企业信任度比较高也是其第二次参加比赛的原因，对于他来说，每届“华为云杯”的参赛体验都非常好，整个比赛数据是来自真实场景，不是为了比赛而比赛，而是通过比赛来促进产业的发展，技术的落地，这也是其所希望的。

开拓新道路就可能面临新的困难，李萌运用元启发式算法解决问题的过程也并不是一帆风顺的，“有些时候自己觉得策略是有效的，但是从数据来看是无效的，这就需要去仔细的分析问题的结构和性质，这一个问题里面核心是要把工序按照一定的顺序分配到产线上面，同时可能还要考虑到一个工作的效率，这个时候分配其实有一些经验的规则去发掘的，这些规则发掘了之后对效果也会有一个比较大的提升。这次“华为云杯”建立了一个学术界和工业界之间的桥梁，给学术界的人提供了真实的题目，从事学术研究的人又反过来为企业提供解决方案。”郭鹏辉向我们解释到。

可解释性对人工智能发展来说至关重要，但在可解释系统的可信度方面，理解其可能带来的负面效应亦同等重要。近日，佐治亚理工学院研究团队发表最新研究，重点讨论了可解释人工智能系统（XAI）中一种重要却未被阐明的负面效应。在这篇论文中，作者提出“可解释性陷阱（EPs）”的概念，指出即使设计者最初没有操控用户的意图，模型的可解释性也可能带来意料之外的负面影响，它不同于具有刻意欺骗性质的黑暗模式（DPs)，但又与之相关。本文通过一项案例研究具体阐述了Eps概念，并证实解释的负面影响不可避免，最后作者进一步..

​作者：张恭庆数学既是一种文化、一种“思想的体操”，更是现代理性文化的核心。马克思说：“一门科学只有当它达到了能够成功地运用数学时，才算真正发展了。”在前几次科技革命中，数学大都起到先导和支柱作用。我们不能要求决策者本人一定要懂得很多数学，但至少要经常想想工作中有没有数学问题需要请数学家来咨询。因为数学是科技创新的一种资源，是一种普遍适用的并赋予人以能力的技术。1、世界强国与数学强国数学实力往往影响着国家实力，世界强国必然是数学强国。数学对于一个国家的发展至关重要，发达国家常常把...

​人工智能是建立在向量算法的基础上的，但最新的进展表明，对于某些 AI 应用程序而言，它们可以使用其他二进制来表示（例如神经哈希），以提供更小的内存占用和更快的反馈速度。事实上，人工智能的许多领域都可以从向量变为基于哈希的结构，带来飞跃的提升。本文将简要介绍哈希背后的应用逻辑，以及它为什么可能会成为 AI 的未来。1哈希哈希函数(Hash function)：一个哈希函数H(x)可用于将任意大小的数据 x 映射成固定大小（通常选256bit）的值。返回值(映射后的值)又称为哈...

波士顿动力 Atlas 展示了接近于人类的跑酷能力，能够快速越过具有一定倾斜度的障碍物、执行快速转身、跳跃等动作。这背后进行了哪些技术改进和创新呢？波士顿动力高级机器人工程师、Atlas 感知软件开发负责人 Pat Marion 为大家详尽地解读了 Atlas 跑酷背后的技术。几天前，波士顿动力公司放出了双足人形机器人 Atlas 的最新酷炫视频。这次，Atlas 展示了它的最新技能「跑酷」。在一系列倾斜胶合板还有木箱垒成的阶梯以及平衡木的场景挑战中，Atlas 如履平地，表现堪称完...

量子力学奠基者之一、英国理论物理学家保罗·狄拉克（Paul Dirac）在1929年说过：“大部分物理和化学所需要的数学理论的定律都是已知的，但这些定律的方程太复杂无法求得精确解”。他认为，从蛋白质折叠、材料失效到气候变化，所有的物理现象都可以模拟为量子计算。但由于控制方程太复杂，科学家无法在现实的时间尺度上求解。那么，这是否意味着我们永远无法实现实时物理模拟？以前物理学家通过模型开发、求近似解等方法可以在较短时间内达到预期的结果。然而，随着研究、软件和硬件技术的进步，实时仿真只能在极限条件下才..

​如今，当有人提到人工智能引起社会变革潜力时，他们很可能是在谈论机器学习中的人工神经网络。当一篇文章谈人工神经网络突破性进展时，作者很可能指的是深度学习。人工神经网络是一种非线性统计建模工具，可以用于发现输入和输出之间的关系，或在大型数据库中发现模式。人工神经网络已应用于统计模型开发、自适应控制系统、数据挖掘模式识别和不确定性下的决策。深度学习是基于人工神经网络和表示学习的一系列机器学习方法的一部分。学习可以是有监督的、半监督的或无监督的，甚至强化学习的。【深度学习有别于传统机器学习】有..

​2020年，疫情震荡全球，经济波动剧烈，无论是国家还是企业，都希望通过把握未来科技“脉搏”，驱散经济下行阴影，实现组织升级迭代。逝者如斯，新的十年，哪些关键技术将重新塑造我们的社会、改变我们的生活？近日，京东集团技术委员会发布《技术重构社会供应链——未来科技趋势白皮书》，向业界全面展示了京东数智化社会供应链在人工智能、物联网、区块链、自主系统、下一代技术等五大关键技术领域的技术趋势研究，以及在零售、健康、物流、金融、城市等五大场景的技术赋能成果。--以下为部分简要内容--...

​你所知道的 AI 技术能有多厉害？前不久炒得火热的 AI 换脸技术，可以把人物的脸替换成别人的，京剧里的“变脸”在现实中也能实现了，要有多神奇就有多神奇。让人意想不到的是，AI 还原马赛克技术已经成熟到让你无法想象的地步了。近日，一个名为 Depix 的项目火爆 GitHub，上线没几天，在 GitHub 上标星已超过11.3k，累计分支超过1.1k个。（GitHub地址：https://github.com/beurtschipper/Depix）据悉，Depix 能够将打上..

​尽管随着AI的普及，我们在生活中越来越依赖于人工智能，但“人工智障”的相关调侃也从来没有消失过。相信大家都知道，如果我们想要让AI准确识别出图中的鸟，我们需要在数据集中手动将这些照片标记为鸟，然后让算法和图像之间产生关联性的判断识别。要是小规模的实验性数据还好，一旦遇到那种规模多达数百万个的标记需求，个中消耗的时间真是难以想象。所谓“得数据者，得人工智能”，如今人工智能早已在我们的生活中屡见不鲜，像“指纹解锁”、“人脸识别”等等都属于人工智能的范畴，然而人工智能...

​古代巴比伦人认为梦境包含了预言，而古埃及人则将梦境视为神灵给予的信息来崇拜。在 19 世纪 90 年代，西格蒙德·弗洛伊德（Sigmund Freud）为梦境里面的人物、物体和场景分配了象征意义，并着重于性别和侵略性方面的意义。纵观历史，人类一直试图从梦境中提取它所隐藏的含义。而如今，科学家们已经成功地开发出了一种 AI 算法，试图解读人们梦境所隐藏的含义。在近期发表于《皇家社会科学学会》的一项研究中，诺基亚贝尔实验室（Nokia Bell Labs）发表了他们设计和编写一种新的算法，并...

​人工智能(AI)已成为多国科技发展领域的“香饽饽”，各国政府以及多家大企业也都不甘示弱，争相砸重金支持该领域的发展，各种创新因此如雨后春笋般喷薄而出。此外，新冠肺炎疫情的肆虐迫使我们进一步加大对于技术、在线活动以及人工智能的依赖。其中人工智能对企业而言尤其重要，其能大规模实现个性化服务，同时满足客户不断提高的体验需求。美国《福布斯》双周刊网站在3月15日的报道中，为我们列出了2021年人工智能领域备受期待的五大趋势。其中包括低代码/无代码工具纷纷出现，以及变得越来越“亲民”，儿童都可以很方便地..

课程名称Deep Learning课程地址https://github.com/glouppe/info8010-deep-learning#info8010---deep-learning讲师介绍Gilles Louppe是比利时列日大学人工智能和深度学习的副教授。他曾是纽约大学物理系和数据科学中心的博士后助理，与欧洲核子研究中心的阿特拉斯实验关系密切。他的研究处于机器学习、人工智能和物理科学的交叉点上，他目前的研究兴趣包括使用和设计新的机器学习算法，...

#平均工资统计2020年9月全国招收程序员352733人。2020年9月全国程序员平均工资14469元。工资中位数12500元，其中95%的人的工资介于5250元到35000元。#主要城市工资#Java程序员2020年9月北京招收Java程序员11930人。2019年9月北京Java程序员平均工资18996元，工资中位数16500元，其中95%的人的工资介于7000元到45000元。2020年9月上海招收Java程序员20486人。2019年9月上海Java程序员..

最近一位有着15年经验的老程序员和我们他认为最酷的6个学习编程/算法的网站，以下为他的博客原文：我是一位拥有15年工作经验的程序员，从高中毕业的第一年就开始学习算法，毕业之后出国留学，便走上了算法研究道路。但是，工作三年后，我更喜欢做产品/软件而不是研究。我转向技术/工程而非算法。但是，我个人认为对于开发人员来说，了解算法仍然很重要。而且我不认为一个不了解算法的人可以通过谷歌/Facebook的面试。1. HackerRank该网站在编程界非常出名，从初级到高级，开发人...

机器学习面试可以有趣且有深度么？这是你的机器学习系统？——嗯对呀！把数据倒进这堆线性代数，然后在另一端迎接答案。那答案是错的怎么办？——搅一搅，拌一拌，答案就会越来越对了...大多数数据科学家，都从实操的角度学习机器学习。所以，我们很有可能专注在学习各种新的包，框架和技巧上面。这样就会导致，我们缺少对于核心理论基础的深度掌握。这里对于机器学习的定义包括了所有基于统计方法的机器学习（不只包括深度学习）。但是，当你花力气探索并思考这些核心理论时，很多奇妙的机器...

本文是计算机科学家Christoph Rasche撰写的一份计算机视觉方面的系列教程，从传统的图像处理、特征提取到近几年很热的深度神经网络，以及深度学习方法在目标检测、图像检索、图像分割、目标跟踪等一系列前沿的介绍。书本里本文是计算机科学家Christoph Rasche撰写的一份计算机视觉方面的系列教程，从传统的图像处理、特征提取到近几年很热的深度神经网络，以及深度学习方法在目标检测、图像检索、...

受新冠疫情影响，出门要带口罩、在办公场所也要带口罩，随之而来的一个问题是：我的iPhone不认识我了，面部识别解锁手机挂了，天天输入密码解锁真的很麻烦……然而就在这几天，陆续看到很多朋友表示自己的iPhone可以识别带口罩的自己了：真的是这样吗？如何做到的呢？今天我们将带大家一探究竟。揭秘网传实现“戴口罩解锁iPhone”的两种方式...

向大家推荐国内外几个接外包比较靠谱的平台，主旨是贵精不贵多。因此，像「猪x戒」这种会让程序员自贬身价，扰乱市场规则的网站，便不会出现在下方推荐列表中。下面开始进入正题。国外篇如果你打算接国外的软件外包，以下几点能力最好提前掌握： 基本的英语沟通能力（能跟阿三哥沟通） 良好的统筹规划能力（考虑好时差因素） 财务管理能力（报税、回款周期管理） freelanc...

大学公开数据集(Stanford)69G大规模无人机(校园)图像数据集【Stanford】http://cvgl.stanford.edu/projects/uav_data/人脸素描数据集【CUHK】http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/facesketch.html自然语言推理(文本蕴含标记)数据集【NYU】https://www.ny...

▍前言如果数学不好，是否可以成为一名程序员呢？答案是肯定的。本书最适合：数学糟糕但又想学习编程的你。没有晦涩的公式，只有好玩的数学题。帮你掌握编程所需的“数学思维”。本书面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无需精通数学，只需具备四则运算和乘方等基础知识，就可以阅读本书。书中讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等...

【线上直播】人工智能在医疗领域的应用▼嘉宾李晓华李晓华简介毕业于北京大学，电子与通信工程专业，硕士；近十年“互联网+医疗”行业从业经历；光环AIE班级老学员，现任某互联网医疗创业公司技术和产品部总监一职，擅长传统CS、BS架构软件开发、人工智能算法的研究和落地应用，具有丰富的开发和管理经验。▼FMI线上直播分享主题人工智能在医疗领域的应用...

希望大家都可以顺利地买到口罩！在开发者社区中，因为开发者很多已经前往北上广继续搬砖，那么怎样买到稀缺资源口罩就必须要考虑了。近日，cycz 在 GitHub 上开源了一份代码，它可以实时监测京东上的口罩是否有货，并在有货的时候实时下单并提醒。项目地址：https://github.com/cycz/jdBuyMask对于 jdBuyMask 项目，直观而言就是不停地刷某些商品，并且...

01. 为什么使用缩进来分组语句？Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅，并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。大多数人在一段时间后就学会并喜欢上这个功能。由于没有开始/结束括号，因此解析器感知的分组与人类读者之间不会存在分歧。偶尔 C 程序员会遇到像这样的代码片段: if (x <= y) x+...

介绍一本发布在Pytorch官网上的深度学习开源书，《Deep Learning with PyTorch》，上面共有五个章节，包括了深度学习与PyTorch库、张量、如何用张量表示真实世界的数据、学习机制、用神经网络拟合数据等方面的内容，据称核心是指导读者使用Python 和 PyTorch 实现深度学习算法。著者信息Eli Stevens，软件工程师，过去7年担任一开发...

在一个阳光明媚的清晨，我打开窗户呼吸了一口新鲜空气。阳光灿烂，岁月静好，又是一个约女朋友出去爬山吃饭看电影的好日子。想到女朋友的大眼睛，我脸上不禁洋溢起了幸福的微笑。打开微信，给女朋友发出去一个美好的邀约。等等，这为什么有一个感叹号？？？我的消息被拒收了？？笑容凝固在了我的脸上。什么？她又一次拉黑了我？我开始反省。我昨天吃饭买单的时候找钱包找的太久了被她误认为是...

奥地利符号计算研究所（Research Institute for Symbolic Computation，简称RISC）的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，按照英文名称字母顺序排序。1、A*搜索算法——图形搜索算法，从给定起点到给定终点...

PyCharm 是一种 Python IDE，可以帮助程序员节约时间，提高生产效率。那么具体如何使用呢？本文从 PyCharm 安装到插件、外部工具、专业版功能等进行了一一介绍，希望能够帮助到大家。机器之心之前也没系统地介绍过 PyCharm，怎样配置环境、怎样 DeBug、怎样同步 GitHub 等等可能都是通过经验或者摸索学会的。在本文中，我们并不会提供非常完善的指南，但是会介...

这是小编最近整理的很多python电子书，分享出来，方便大家在以后学习过程中需要，直接来这里查找就可以，建议大家先转发收藏，方便查找！如果此集合中没有您想要的书，可以在下方直接留言书名，我会帮你找到然后上传至此集合并通知你！大家想获取可以在公众号“飞马会”后台回复数字“74”查看领取方式！PS：虽然是有很多电子书，但是300本嘛，可能有些由于压缩或者个别要求密码打不开，但是大部...

近日，来自SAP（全球第一大商业软件公司）的梁劲（Jim Liang）公开了自己所写的一份 520 页的学习教程（英文版），详细、明了地介绍了机器学习中的相关概念、数学知识和各种经典算法。编者看到后，也迫不及待的推广给更多的读者。如果想获取完整版，公众号“飞马会”后台对话框内回复“数字73”查看全部电子书下载方式，整理不易，记得分享给身边有需要的伙伴~在介绍中，Jim Liang写到：...

1、别更新了学不动了。2、我不会修电脑，谢谢。3、听说今晚不用加班。4、是你的网络有问题。5、清一下缓存再试试6、扫码提需求，谢谢。7、换一台设备试试看。8、保证今晚十点上线。9、键盘给你，你来写。关注公众账号...

最近几年，IT行业流行一句话，要嫁就嫁程序员，为什么呢？钱多。我们从网上的招聘网站，或者一些职场人士的口中知道一些程序员的工资比较高，或者是相对其他行业来说，工资会高一点。但是，程序员你的工资是否被高估了？我们来看一组数据：《2018年中国程序员生存状况报告》，来源：程序员客栈根据程序员客栈所做的《2018年中国程序员生存状况报告》，年薪5w以下的程序员仅占6.2...

今天，机器学习已成为软件工程所有领域中最重要的发展趋势之一。这门技术不再局限于研究者和数据分析者，从网络安全到网络开发机，器学习都至关重要。为了帮助你入门机器学习，我们列出了Packt上5本免费的机器学习电子书。我们也在文中给出电子书的下载地址，如果下载困难的同学，公众号“飞马会”后台对话框内回复“数字72”查看全部电子书下载方式，整理不易，记得分享给身边有需要的伙伴~...

那些年被双十一走过的套路小本本上的记录可以绕地球一圈尤其面对今年的新玩法各种秒杀、预售拼抢脑洞不大，数学很差，小伙伴真心玩不好所有的先涨价再打折都是耍流氓双十一我们不玩套路，免费 送书赶紧来看看到底是什么活动？Baby们，今年的双十一与书共度，让你精神上不孤单书籍免费送啦！

了解人工智能，30份书单不容错过（附电子版PDF下载）机器学习 & 数据科学必读的经典书籍，内附资料包！1. Think Stats: Probability and Statistics for Programmers.《统计思维：程序员数学之概率统计》By Allen B. DowneyThink Stat

人工智能的学习能力让人们感到恐惧，很多社会精英也都发表了关于人工智能威胁的言论。比如著名物理学家霍金就多次提出人工智能可能会取代人类的问题。而中国国家围棋队教练刘小光也发出了“我们一生的研修达到的水平只是AlphaGo研发过程中水平提升的一瞬间，这是一个令人类倍感悲哀的事实”的感叹。但任何事情都具有两面性，人工智能让人们恐惧但也让人们兴奋，它有望给社会带来重大福利。关于“人机大

目前，中国的人工智能研究处于爆发期，行业巨头公司正逐渐完善自身在人工智能的产业链布局，而不断涌现出的创业公司将持续在垂直领域深耕深挖。未来，“人工智能+”有望成为新业态，人工智能产业将成为独角兽集中地，而人才储备则将成为制约中国人工智能发展的重要因素。更重要地，正如25年前互联网专家所预言的，“未来所有的企业都是互联网企业”；人工智能对人类所造成的影响，将远远超越互联网将给社会带来的影响，