colab操作

本文介绍如何在Google Colab中挂载云盘,更改运行目录,解压多种压缩文件,查看文件夹大小,递归删除文件夹,拷贝文件夹及重启运行环境的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

挂载云盘:

from google.colab import drive

drive.mount('/content/drive/')

 

更改运行目录:

import os

os.chdir('/content/drive/My Drive/fasterRCNN')

 

解压tar.xz文件(C一定要大写!):

!tar -xvJf /content/drive/My\ Drive/dataset/val/val.tar.xz -C /content/drive/My\ Drive/dataset/val/

 

解压tar.gz文件:

!tar -xvf /content/drive/My\ Drive/Faster-RCNN-tf2-master.tar.gz -C /content/drive/My\ Drive/

 

解压zip到指定路径(路径在前面):

!unzip -d /content /content/drive/My\ Drive/mmdetection/data/VOCdevkit.zip

 

查看文件夹大小(先定位到文件夹下):

!du -h --max-depth=0

 

递归删除文件夹所有文件:

!rm -r /content/YOLOv3_windows

 

文件夹拷贝(最后一个参数必须是目录名):

!cp -rf /content/drive/My\ Drive/YOLOv3_windows /content

 

重启runtime

import os

os.kill(os.getpid(), 9)

### Google Colab 使用指南 #### 创建并启动Colab环境 为了使用Google Colaboratory (简称Colab),可以在Google Drive云端硬盘中创建一个新的Colab文件,这实际上是一个基于Web的交互式笔记本平台,类似于Jupyter Lab[^1]。 #### 获取硬件加速资源 对于那些寻求利用强大计算能力的人来说,除了提供传统的CPU支持之外,Colab还特别提供了免费访问GPU的机会,并且最近也开始供应免费的TPU给用户用于机器学习模型训练等任务[^2]。 #### 防止自动断开连接 为了避免因长时间无操作而导致会话被终止的情况发生,可以采取特定措施来保持活动状态。一种方法是在浏览器开发者控制台执行JavaScript代码片段以模拟鼠标移动;另一种更简便的方式则是通过安装专门设计用来维持网络活跃度的小工具或脚本[^3]。 #### 文件系统挂载与路径设置 当需要读取存储于个人Google Drive中的数据集或其他资源时,可以通过`drive.mount()`函数轻松完成驱动器的挂载工作。之后改变当前工作目录至目标位置以便后续处理: ```python import os from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') os.chdir('/content/drive/MyDrive/AILearning') # 替换为实际存在的自定义文件夹路径 ``` [^5] #### Shell命令集成 如果在编写Python程序的过程中涉及到一些Linux shell指令的应用场景,则可以直接在单元格前加上感叹号(!)符号来进行调用,无需离开编辑界面就能实现诸如文件管理、环境配置等功能[^4]。 ```bash !ls -lha /path/to/directory/ ```
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