深度学习
Raywit
这个作者很懒,什么都没留下…
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特征提取——Hand-crafted feature
特征提取——Hand-crafted feature 1. hand-crafted 2. 纯学习 Reference 我们熟知 特征提取 是CV核心问题之一,而特征提取从思路上分为两类:① 手动设计(hand-crafted);② 纯学习方式 。这两种方式都是在一些生物神经理论的基础上进行的, 两者不同之处是hand-crafted设计的是特征本身,而纯学习设计的是特征提取框架的结构。 1. hand-cr原创 2020-07-16 15:53:33 · 17226 阅读 · 0 评论 -
CS231n:assignment2 SVM
CS231n:assignment2 SVM一、前言二、主要部分程序解读1、数据输入2、数据更新3、去均值与其他处理4、SVM线性分类器 4.1 模型建立 3.2 计算欧式距离L2 3.2.1 用两个循环来计算欧式L2距离 &n...原创 2020-02-21 20:27:57 · 1859 阅读 · 0 评论 -
感受野(Receptive Field)的原理与计算
感受野Receptive Field的原理与计算一、感受野概念二、感受野计算三、感受野计算检验一、感受野概念 在卷积神经网络中,感受野(Receptive Field) 的定义是:卷积神经网络每一层输出的特征图(feature map)上的像素点在原始图像(即输入图像经过预处理后)上映射的区域大小。网络内部的不同...原创 2020-02-21 22:23:11 · 3943 阅读 · 1 评论 -
CS231n:assignment1 KNN
CS231n:assignment1 KNN一、前言二、主要部分程序解读1、数据输入2、数据更新3、KNN分类器实现 3.1 训练分类器 3.1 计算欧式距离L2一、前言KNN属于无监督学习,也是整个机器学习中最简单粗暴一种,程序实现也非常容易。 kNN分类器分为两个阶段:在训练过程中,分类器获取训...原创 2019-10-28 17:06:27 · 5849 阅读 · 1 评论 -
深度学习AlexNet模型分析
深度学习AlexNet模型分析一、AlexNet背景二、AlexNet结构2.1 网络结构欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文...原创 2019-08-22 21:34:15 · 9471 阅读 · 0 评论
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