云计算、雾计算、边缘计算、移动边缘计算和自动驾驶的关系

什么是云计算呢？

简单来说，云计算就是将很多计算机资源和服务集中起来，人们只要接入互联网，将能很轻易、方便的访问各种基于云的应用信息，省去了安装和维护的繁琐操作。

 

当然，个人和企业也能使用云计算中心提供的服务，或者在云端搭建自己所需要的信息服务，只不过需要付费。

这样看来，云计算是不是简单、好用，但现实不是这样的。当个人和企业过渡依赖云计算时，就会出现各种数据的处理都希望往云上面靠的现象，结果呢？数据多了以后，效率降低、时延增大，很多场景用不了，这让业界很是苦恼。

遇到问题可以换种思维嘛！集中式不行就试试分散式，所以又有研究人员提出了边缘计算的概念，这种模式的提出，瞬间解了很多场景的燃眉之急。

 

什么叫边缘计算？

 

如果说云计算是集中式大数据处理，那么边缘计算就可以理解为边缘式大数据处理。

何为边缘？

通用术语表示就是，邻近、接近。放在这句话中就是，临近计算或接近计算。

想象一下，数据每次都要传到遥远的云端，云端处理完，才能回传回来，很麻烦吧！

边缘计算则在想，为啥要传那么远呢？

数据那么多，传来传去浪费时间不说，还效率不高，要不先在设备端处理数据，筛选掉没用的数据，等数据少了再传给云，这样云端的压力就会骤然减轻了！

所以说，边缘计算应该是对云计算的一种补充和优化！它们两个是共存的状态。

从边缘计算的概念中可以看出，由于距离数据源头近，所以它具有分布式、低延时、效率高等特点。深层次去看，它还具有以下几大特点：

第一，缓解流量压力；边缘计算在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，可以筛选掉没用的信息数据，相当于减少了数据带宽的消耗。

第二，对于芯片性能有高要求；由于边缘计算都是在设备端处理数据的，所以对于芯片性能的要求很高。

 

第三，节省成本；云计算和边缘计算结合，成本仅占单独使用云计算的40%左右。

第四，提高安全性；边缘计算的数据可采用加密算法后，在打包回传到云端。