qq_40499719的博客

粒子群算法全称为粒子群优化算法（PSO），从名字可以看到，PSO主要解决的是优化问题，其基本原理是通过生成一群随机的粒子，通过多次迭代来找到最优解。关于粒子有以下几点解释：1、每个寻优问题的解被称为“粒子”，所有粒子都在一个D维空间内进行搜索2、每个粒子都由一个适应度函数（fitness function）确定适应值以判断目前位置的好坏3、每一个粒子都有记忆功能，能记住它经过的最佳位置...

符号说明：表示初始温度表示降温系数表示终止温度算法流程：（1）初始化温度，令当前温度，任取初始解（2）对当前解随机扰动，后产生一个新解（3）计算的增量（4）若，则接受作为新的当前解；否则计算的接受概率exp(-df/T)，然后产生一个在（0,1）区间上均匀分布的随机数，若，也接受作为新的当前解；否则保留当前解（5）如果满足终止条件，则输出当前解为最优解，程序结束；否则按衰减...