网易2019 --牛牛找工作

题目描述

为了找到自己满意的工作，牛牛收集了每种工作的难度和报酬。牛牛选工作的标准是在难度不超过自身能力值的情况下，牛牛选择报酬最高的工作。在牛牛选定了自己的工作后，牛牛的小伙伴们来找牛牛帮忙选工作，牛牛依然使用自己的标准来帮助小伙伴们。牛牛的小伙伴太多了，于是他只好把这个任务交给了你。

输入描述:

每个输入包含一个测试用例。
每个测试用例的第一行包含两个正整数，分别表示工作的数量N(N<=100000)和小伙伴的数量M(M<=100000)。
接下来的N行每行包含两个正整数，分别表示该项工作的难度Di(Di<=1000000000)和报酬Pi(Pi<=1000000000)。
接下来的一行包含M个正整数，分别表示M个小伙伴的能力值Ai(Ai<=1000000000)。
保证不存在两项工作的报酬相同。

输出描述:

对于每个小伙伴，在单独的一行输出一个正整数表示他能得到的最高报酬。一个工作可以被多个人选择。

示例1

输入

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3 3 
1 100 
10 1000 
1000000000 1001 
9 10 1000000000

输出

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100 
1000 
1001

代码：主要思想就是降低时间复杂度，将工作（难度，薪水）和朋友的（能力，薪水初始0）插入到treeMap中去，自动按难度排序后，遍历treeMap修改薪水值（为当前难度范围内的最高），那么最后遍历朋友，依据朋友的能力值去treeMap中取出对应值即为可获得的最高薪水。

 

package NetEasy;

import java.util.*;

/**
 * @Author: JackYe
 * @CreateDate: 2019/7/2 15:13
 * @Description: java类作用描述
 * @UpdateUser: 更新者
 * @UpdateDate: 2019/7/2 15:13
 * @UpdateRemark: 更新说明
 * @Version: 1.0
 */
public class NiuNiuiFindJob {
    public static void main(String[] args) {

        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        while (scanner.hasNext()) {
            int jobsNums = scanner.nextInt();
            int friends = scanner.nextInt();
            TreeMap<Integer, Integer> map = new TreeMap<>();
            int[] powers = new int[friends];
            for (int i = 0; i < jobsNums; i++) {
                map.put(scanner.nextInt(), scanner.nextInt());
            }

            for (int i = 0; i < friends; i++) {
                powers[i] = scanner.nextInt();
                if (!map.containsKey(powers[i])) {
                    map.put(powers[i], 0);
                }
            }

            findJobCore(jobsNums, friends, map, powers);
        }

    }


    public static void findJobCore(int jobNums, int friends, TreeMap map, int[] powers) {

        int maxSalary = 0;
        for (Object key : map.keySet()) {
            Integer salary = (Integer) map.get(key);
            maxSalary = Math.max(salary, maxSalary);
            map.put(key, maxSalary);
        }


        for (int i = 0; i < friends; i++) {
            System.out.println(map.get(powers[i]));

        }

    }
}