qq_40479372的博客

​AI for test基本都有涉及到源代码的表示问题（如：将源代码转换为向量，使用向量进行聚类，针对聚类结果进行测试用例优先级排序），其中code2vec就是一种将代码转化为词向量的工具，详见code2vec介绍PPT。​

本周粗略阅读了论文《DeepOrder: Deep Learning for Test Case Prioritization in Continuous Integration Testing》，该论文是在传统软件测试中使用AI帮助测试用例选择的代表。主要工作：提出DeepOrder：在CI中，使用任意数量测试执行历史记录（持续时间、执行状态），基于多个因素学习失败的测试用例，对测试用例进行排序。贡献： 使用有监督学习，用历史测试数据训练基于回归的回归测试优先级深度学习模型；