SQL注入检测论文复现

Detection SQL Injection with Deep Learning

项目来自githunb

• 环境

tensorflow

keras

• 说明

1. data目录下是使用的数据，包括一个xss样本、sql注入样本和负样本。
2. file目录保存训练好的词向量、预处理的数据、训练好的模型等。
3. log目录保存训练日志，可用tensorborad可视化。

• RUN
  训练嵌入式词向量

1. 运行 word2vec_ginsim.py
2. 运行processing.py预处理数据，生成训练数据和测试数据。
3. MLP.py、LSTM.py、Conv.py分别使用多层感知机、长短时记忆、卷积神经网络训练模型，在测试集上准确率和召回率。

我选择的conda 因为我试探了很久才出来的，真的把我搞死了，这个代码你根本就知道因什么版本，真的无语了，只能一个版本一个版本的试水。

conda安装，
pip install tensorflow==1.5.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple
pip install keras==2.1.6 -i https://pypi.doubanio.com/simple
pip install pandas -i https://pypi.doubanio.com/simple
pip install matplotlib -i https://pypi.doubanio.com/simple
pip install -U scikit-learn==0.21 -i https://pypi.doubanio.com/simple
pip install gensim==3.5 -i https://pypi.doubanio.com/simple #这个需要切记，之前就只要卡在这里了。然后很久才出来的。
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