并发、并行、异步和同步之间的区别与联系

计算机并发(Concurrency)，表示计算机能过同时进行多项任务

计算机并发方式有多种：如单核CPU分配时间片的方式，使不同的任务往复交替切换执行。该过程也叫进程或线程的上下文切换（context switching)。

但对于多核处理器，可通过任务分配多个核同时执行，即为并行(Parallelism)

同步(Synchronous)，代表需要等到必须前一个任务执行完毕之后，才能进行下一个任务。因此在同步中，并没有并发或者并行的概念。

异步(Asynchronous)，代表不同的任务之间并不会相互等待。

典型实现异步的方式：多线程编程（Multithreading）。在多核的环境下，每个线程会被分配到独立的核上运行，实现真正的“并行”。但如果使用的使单核处理器或通过设置亲和力（Affinity）强制将线程绑定到某个核心上。操作系统则会通过分配时间片的方式来执行这些线程。不过这些线程，依然实在“并发”地执行。

但像某些编程语言，如Javascript是没有多线程概念的，不过通过它的 函数回调 （Function Callback）机制，我们依然能过做到单线程的并发，如通过fetch()访问多个网络资源，在调用该函数时，程序并不会等待，而是会直接继续执行下去。当获取到网络资源后，回调函数才会被调起。

虽然主程序和回调函数看起来时同时进行的，但他们依然运行在同一个线程中，因此通过这种异步编程的方式，我们完全可以做到单线程的“并发”。

很多其他语音亦有原生的异步编程的方式，如C#，Rust，C++20种的co_await等等。

多线程编程(Multi Threading) VS （单线程）异步编程(Asychronous Programming)?

简而言之，对于I/O密集的应用程序，比如Web应用就会经常执行网络操作或数据库访问。这类应用就非常适合使用异步编程的方式。

反之，如果我们使用多线程的方式，则会浪费不少的系统资源。因为每个线程的绝大多数时间都在等待这些I/O操作，而线程自身会占用额外的内存，线程的切换也会有额外的开销，更不用说线程之间的资源竞争问题。

而多线程编程非常适合计算量密集的应用，如视频图像处理，科学计算等等。它能够让你的每一个CPU核心发挥最大的功效，而不是消耗空闲的等待上。