三种模型评估方法

本文深入探讨了三种核心的机器学习模型评估方法:留出法、交叉验证法及自助法,为读者提供了全面理解模型评估流程的视角,强调了不同场景下选择合适评估策略的重要性。

1、留出法

直接将数据集划分为两个互斥数据集合。(训练集+测试集)

2、交叉验证法

将数据集分为k个大小相同或相似的子集,每次使用k-1个子集的并集作为训练集,剩余自己作为测试级,如下图所示:

3、自助法(常用于样本较少时)

从原始数据中采样得到有效的训练集,同理得到测试集。

 

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