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答案:」幻读是指在同一个事务中多次执行相同的查询，但由于其他事务的插入操作导致结果集不一致的情况。具体来说，就是一个事务在读取某个范围内的记录时，另一个事务插入了一条新的记录到这个范围内，导致前一个事务再次读取时看到了之前不存在的记录。「MVCC」：通过为每个事务提供一个唯一的事务ID，InnoDB可以确保事务只看到在其开始之前已经提交的事务所做的修改。这保证了事务的一致性视图，从而避免了幻读。「间隙锁」：除了对记录本身加锁外，InnoDB还会对索引范围内的间隙（两个索引值之间的空间）加锁。

binlog（二进制日志）、redo log（重做日志）、undo log（回滚日志）是数据库系统中用于保证事务一致性、持久性和恢复能力的关键组件

没有固定阈值，需结合数据量、性能、硬件综合判断。

用户问的是LRU链表如何解决低频但全表扫描的问题。首先，我得回忆一下InnoDB的Buffer Pool机制，尤其是LRU链表的设计。传统LRU算法可能会因为全表扫描这种操作把大量的数据页加载到缓存中，挤掉真正的热点数据，导致缓存污染。用户可能想知道InnoDB是如何优化这个问题的，避免低频但大范围的扫描影响性能。接下来，我需要确认InnoDB的具体实现。记得InnoDB的LRU链表被分成了两个部分，New Sublist和Old Sublist，也就是所谓的midpoint insertion策略。

数据库选择B树/B+树索引而非哈希索引，主要因其在范围查询、排序、磁盘I/O优化及动态数据管理上的综合优势。哈希索引虽在特定场景高效，但无法满足数据库多样化的查询需求。