力扣：1. 两数之和

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#算法 #数据结构 #leetcode

于 2021-09-25 15:32:47 首次发布

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本文介绍了如何解决寻找数组中两个数之和等于目标值的问题。提供了两种解法：暴力解法（双循环遍历，时间复杂度O(n^2)）和优化解法（利用哈希表，时间复杂度O(n)）。优化解法通过建立一个哈希映射，将已遍历的数与其索引存入，然后检查目标值减去当前数是否在哈希表中，从而大幅提高了查找效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

解法一：暴力解法双循环遍历，时间复杂度为O(n2)

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for(int i = 0; i < nums.length-1; i++){
            int result = target - nums[i];
            for(int j = i + 1;j < nums.length; j++){
                if(result == nums[j]){
                    int arr[] = {i,j};
                    return arr;
                }
            }
        }
          // 否则返回-1，-1表示未找到
        return new int []{-1,-1};
    }
}

解法二：利用map结构优化时间复杂度至O(n)，大大减少时间开销

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(map.containsKey(nums[i])){
               // 当遍历数组发现有匹配的key时，那么就找到了匹配之前的那个数，此时的数组下标就是我们要找的另一个下标，返回即可。
                return new int[]{map.get(nums[i]),i};
            }
            // 这里巧妙利用存放和与一个数的差做为key,并且value为当前数组的下标。
            map.put(target-nums[i],i);
        }
        // 否则返回-1，-1表示未找到
        return new int []{-1,-1};
    }
}