pandas使用----用出生日期计算年龄，使用pd.to_datetime()和pd.Timedelta()

1.1 思路：

（当前时间-生日日期）/ 365天

1.2 代码

1. 数据源格式：
   
2. 代码

#将时间戳格式转换为日期格式
print(pd.to_datetime(457348783))
#将生日日期转换为统一格式
print(pd.to_datetime(luohu_data['birthday'][1:3]))
#使用Timedelta参数
print( pd.Timedelta('365 days'))
print('---------------------------------------------------------------------------------------')
#由生日，计算年龄
print((pd.to_datetime('2018-07')-pd.to_datetime(luohu_data['birthday'])) / pd.Timedelta('365 days'))

结果：

#1970-01-01 00:00:00.457348783---------------------------------------------------------------------------------------
id
2 1974-12-01
3 1974-05-01
Name: birthday, dtype: datetime64[ns]---------------------------------------------------------------------------------------
365 days 00:00:00---------------------------------------------------------------------------------------
id
1 45.610959
2 43.610959
3 44.197260
4 43.030137

1.3 说明

1.3.1、pd.to_datetime(‘date’)

print(pd.to_datetime('2018-07'))

输出：2018-07-01 00:00:00
该方法将时间戳或日期统一输出为格式：年月日时分秒

1.3.2、Timedelta函数

• Timedelta在pandas中是一个表示两个datetime值之间的差(如日,秒和微妙)的类型,2个Datetime数据运算相减得出的结果就是一个Timedelta数据类型
• Timedelta参数：pd.Timedelta(‘3 days 3 hours 3 minutes 30 seconds’)

print( pd.Timedelta('365 days'))
#结果：365 days 00:00:00