工厂模式

工厂模式:

        实现了创建者和调用者的分离

  • 详细分类

         简单工厂模式

         工厂方法模式

         抽象工厂模式

面向对象设计的基本原则:

  • (1).OCP (开闭原则Open-closed Principle):一个软件的实体应当对扩展开放,对修改关闭。
  • (2)DIP  (依赖倒转原则,Dependence Inversion Principle):要针对接口编程,不要针对实现编程
  • (3)LOD (迪米特法则 ,Law of Demeter):只与你直接的朋友通信,而避免和陌生人通信

工厂模式核心本质:

         实例化对象,用工厂方法代替new操作

         将选择实现类,创建对象统一管理和控制,从而将调用者跟我们实现类解耦。

工厂模式应用场景:
    – JDK中Calendar的getInstance方法
    – JDBC中Connection对象的获取
    – Hibernate中SessionFactory创建Session
    – spring中IOC容器创建管理bean对象
    – XML解析时的DocumentBuilderFactory创建解析器对象
    – 反射中Class对象的newInstance()

简单工厂模式

         简单工厂模式也叫静态工厂模式,工厂类一般使用静态方法,通过接受参数的不同来返回不同的对象实例。

         对于新增加的产品无能为力,不修改代码,无法扩展       

简单工厂模式实现案例:

//简单工厂模式
public interface Car {
	void run();
}
public class Byd implements Car {

	@Override
	public void run() {
		System.out.println("比亚迪再跑!");
	}
}
public class Audi implements Car {

	@Override
	public void run() {
		System.out.println("奥迪再跑!");
	}
}
/**
 * 简单工厂类
 */
public class CarFactory2 {
	
	public static  Car createAudi(){
		return new Audi();
	}
	public static  Car createByd(){
		return new Byd();
	}
}

   没有工厂模式下调用

/**
 * 测试在没有工厂模式的情况下
 */
public class Client01 {   //调用者
	public static void main(String[] args) {
		Car c1 = new Audi();
		Car c2 = new Byd();
		
		c1.run();
		c2.run();
    }
}

简单工厂模式下调用

       

/**
 * 简单工厂情况下
 */
public class Client02 {   //调用者
	
	public static void main(String[] args) {
		Car c1 =CarFactory.createCar("奥迪");
		Car c2 = CarFactory.createCar("比亚迪");
		
		c1.run();
		c2.run();
    }
}

工厂方法模式:

       工厂方法模式和简单工厂模式最大的不同在于,简单工厂模式只有一个工厂类,而工厂方法模式有一组实现了相同接口的实现类

工厂简单工厂模式和工厂方法模式对比:

 – 结构复杂度
       从这个角度比较,显然简单工厂模式要占优。简单工厂模式只需一个工厂类,而工厂方法模式的工厂类随着产品类个
数增加而增加,这无疑会使类的个数越来越多,从而增加了结构的复杂程度。

 – 代码复杂度
       代码复杂度和结构复杂度是一对矛盾,既然简单工厂模式在结构方面相对简洁,那么它在代码方面肯定是比工厂方法
模式复杂的了。简单工厂模式的工厂类随着产品类的增加需要增加很多方法(或代码),而工厂方法模式每个具体工
厂类只完成单一任务,代码简洁。

– 客户端编程难度
       工厂方法模式虽然在工厂类结构中引入了接口从而满足了OCP,但是在客户端编码中需要对工厂类进行实例化。而简
单工厂模式的工厂类是个静态类,在客户端无需实例化,这无疑是个吸引人的优点。

– 管理上的难度
       我们先谈扩展。众所周知,工厂方法模式完全满足OCP,即它有非常良好的扩展性。那是否就说明了简单工厂模式就
没有扩展性呢?答案是否定的。简单工厂模式同样具备良好的扩展性——扩展的时候仅需要修改少量的代码(修改工
厂类的代码)就可以满足扩展性的要求了。尽管这没有完全满足OCP,但我们不需要太拘泥于设计理论,要知道,
sun提供的java官方工具包中也有想到多没有满足OCP的例子啊。
然后我们从维护性的角度分析下。假如某个具体产品类需要进行一定的修改,很可能需要修改对应的工厂类。当同时
需要修改多个产品类的时候,对工厂类的修改会变得相当麻烦(对号入座已经是个问题了)。反而简单工厂没有这些
麻烦,当多个产品类需要修改是,简单工厂模式仍然仅仅需要修改唯一的工厂类(无论怎样都能改到满足要求吧?大
不了把这个类重写)。

• 根据设计理论建议:工厂方法模式。但实际上,我们一般都用简单工厂模式。

工厂方法模式实现案例:

//工厂方法模式
public interface Car {
	void run();
}
public interface CarFactory {
	Car createCar();
}
public class Audi implements Car {

	@Override
	public void run() {
		System.out.println("奥迪再跑!");
	}
}
public class AudiFactory implements CarFactory {

	@Override
	public Car createCar() {
		return new Audi();
	}
}
public class Benz implements Car {

	@Override
	public void run() {
		System.out.println("奔驰再跑!");
	}
}
public class BenzFactory implements CarFactory {
    @Override
	public Car createCar() {
		return new Benz();
	}
}
public class Byd implements Car {

	@Override
	public void run() {
		System.out.println("比亚迪再跑!");
	}
}
public class BydFactory implements CarFactory {

	@Override
	public Car createCar() {
		return new Byd();
	}
}
public class Client {
	public static void main(String[] args) {
		Car c1 = new AudiFactory().createCar();
		Car c2 = new BydFactory().createCar();
		
		c1.run();
		c2.run();
	}
}

抽象工厂模式:

       抽象工厂模式是工厂方法模式的升级版本,在有多个业务品种、业务分类时,通过抽象工厂模式产生需要的对象是一种非常好的解决方式。

抽象工厂模式实现案例:

//发动机接口
public interface Engine {
	void run();
	void start();
}
//优秀发动机接口实现类
class LuxuryEngine implements Engine{

	@Override
	public void run() {
		System.out.println("转的快!");
	}

	@Override
	public void start() {
		System.out.println("启动快!可以自动启停!");
	}
}
//一般发动机接口实现类
class LowEngine implements Engine{
	
	@Override
	public void run() {
		System.out.println("转的慢!");
	}
	
	@Override
	public void start() {
		System.out.println("启动慢!");
	}
}
//汽车座椅接口
public interface Seat {
	void massage();
}
//优秀汽车座椅实现类
class LuxurySeat implements Seat {

	@Override
	public void massage() {
		System.out.println("可以自动按摩!");
	}
}
//一般汽车座椅实现类
class LowSeat implements Seat {
    @Override
	public void massage() {
		System.out.println("不能按摩!");
	}
}
//汽车轮胎接口
public interface Tyre {
	void revolve();
}
//优秀汽车轮胎接口实现类
class LuxuryTyre implements Tyre {

	@Override
	public void revolve() {
		System.out.println("旋转不磨损!");
	}
}
//一般汽车轮胎接口实现类

class LowTyre implements Tyre {

	@Override
	public void revolve() {
		System.out.println("旋转磨损快!");
	}
}
//汽车工厂
public interface CarFactory {
	Engine createEngine();
	Seat createSeat();
	Tyre createTyre();
}
//优秀汽车工厂实现类
public class LuxuryCarFactory implements CarFactory {
    @Override
	public Engine createEngine() {
		return new LuxuryEngine();
	}

	@Override
	public Seat createSeat() {
		return new LuxurySeat();
	}

	@Override
	public Tyre createTyre() {
		return new LuxuryTyre();
	}
}
//一般汽车工厂实现类
public class LowCarFactory implements CarFactory {

	@Override
	public Engine createEngine() {
		return new LowEngine();
	}

	@Override
	public Seat createSeat() {
		return new LowSeat();
	}

	@Override
	public Tyre createTyre() {
		return new LowTyre();
	}
}
public class Client {

	public static void main(String[] args) {
		CarFactory  factory = new LuxuryCarFactory();
		Engine e = factory.createEngine();
		e.run();
		e.start();
	}
}

 

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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