WindRunnerMax

PHP验证码识别实例 PHP验证码识别实例，识别的过程包括对图像的二值化、降噪、补偿、切割、倾斜矫正、建库、匹配，最后会提供实例代码，能够直接运行识别。 简述 要识别的验证码相对比较简单，没有粘连字符，但是会有几种不同程度的字体加粗，以及大约0-30度的倾斜，还有字符的个数会在4-5个之间变化，相对来说还是使用Python进行验证码识别比较简单，如果有需要可以参考文章 强智教务系统验证码识别 O...

YOLO3目标检测 实现目标为识别空教室人数以及教室占用状态，计算教室置空率 DEMO测试 YOLO提供了模型以及源码，首先使用YOLO训练好的权重文件进行快速测试，首先下载权重文件 https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 将yolo3的版本库clone到本地，本次测试的commit id为e6598d1 git clone git@git...

强智教务系统验证码识别 CNN 一直都是使用API取得数据，但是API提供的数据较少，且为了防止API关闭，先把验证码问题解决 使用Tensorflow训练模型，强智教务系统的验证码还是比较简单的，不用CNN一样可以识别的很好，使用CNN也算是重新温习一下CNN 训练集3109张，测试集128张，训练1600次，ACC为99%，实际测试准确率98%左右 目录结构 准备工作 首先需要手打码，自...

强智教务系统验证码识别 OpenCV 强智教务系统验证码验证码字符位置相对固定，比较好切割 找准切割位置，将其分为四部分，匹配自建库即可，识别率近乎100% 全部代码 https://github.com/WindrunnerMax/SWVerifyCode 首先使用代码切割验证码，挑选出切割的比较好的验证码，制作比对库 由于使用matchTemplate函数，要求待匹配图必须比库图小，于是需...