Matlab常用图像处理命令108例-matlab图像处理第32期(附完整代码)

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# Matlab常用图像处理命令108例（七)

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## 86. pixval

**功能**：显示图像像素信息。

**语法**：
```matlab
pixval on  
pixval off  
pixval(fig, option)

相关命令：impixel, improfile

87. qtdecomp

功能：进行四叉树分解。

语法：

S = qtdecomp(I)  
S = qtdecomp(I, threshold)  
S = qtdecomp(I, threshold, mindim)  
S = qtdecomp(I, threshold, [mindim, maxdim])  
S = qtdecomp(I, fun)  
S = qtdecomp(I, fun, P1, P2, ...)

举例：

I = [1 1 1 1 2 3 6 6
     1 1 2 1 4 5 6 8
     1 1 1 1 10 15 7 7
     1 1 1 1 20 25 7 7
     20 22 20 22 1 2 3 4
     20 22 22 20 5 6 7 8
     20 22 20 20 9 10 11 12
     22 22 20 20 13 14 15 16];
S = qtdecomp(I, 5); 
full(S)

输出：

ans =
4 0 0 0 2 0 2 0  
0 0 0 0 0 0 0 0  
0 0 0 0 1 1 2 0  
0 0 0 0 1 1 0 0  
4 0 0 0 2 0 2 0  
0 0 0 0 0 0 0 0  
0 0 0 0 2 0 2 0  
0 0 0 0 0 0 0 0

相关命令：qtgetblk, qtsetblk

88. qtgetblk

功能：获取四叉树分解中的块值。

语法：

[vals, r, c] = qtgetblk(I, S, dim)  
[vals, idx] = qtgetblk(I, S, dim)

举例：

[vals, r, c] = qtgetblk(I, S, 4)

输出：

vals(:,:,1) = 1 1 1 1  
               1 1 2 1  
               1 1 1 1  
               1 1 1 1  
vals(:,:,2) = 20 22 20 22  
               20 22 22 20  
               20 22 20 20  
               22 22 20 20  
r = 1  
c = 1

相关命令：qtdecomp, qtsetblk

89. qtsetblk

功能：设置四叉树分解中的块值。

语法：

J = qtsetblk(I, S, dim, vals)

举例：

newvals = cat(3, zeros(4), ones(4));  
J = qtsetblk(I, S, 4, newvals)

输出：

J =
0 0 0 0 2 3 6 6  
0 0 0 0 4 5 6 8  
0 0 0 0 10 15 7 7  
0 0 0 0 20 25 7 7  
1 1 1 1 1 2 3 4  
1 1 1 1 5 6 7 8  
1 1 1 1 9 10 11 12  
1 1 1 1 13 14 15 16

相关命令：qtdecomp, qtgetblk

90. radon

功能：计算Radon变换。

语法：

R = radon(I, theta)  
R = radon(I, theta, n)  
[R, xp] = radon(...)

举例：

iptsetpref('ImshowAxesVisible', 'on')
I = zeros(100, 100);  
I(25:75, 25:75) = 1;  
theta = 0:180;  
[R, xp] = radon(I, theta);  
imshow(theta, xp, R, []), colormap(hot), colorbar

相关命令：iradon, phantom

91. rgb2gray

功能：转换RGB图像或颜色映像表为灰度图像。

语法：

I = rgb2gray(RGB)  
newmap = rgb2gray(map)

相关命令：ind2gray, ntsc2rgb, rgb2ind, rgb2ntsc

92. rgb2hsv

功能：转化RGB值为HSV颜色空间。

语法：

hsvmap = rgb2hsv(rgbmap)  
HSV = rgb2hsv(RGB)

相关命令：hsv2rgb, rgbplot

93. rgb2ind

功能：转化RGB图像为索引图像。

语法：

[X, map] = rgb2ind(RGB, tol)  
[X, map] = rgb2ind(RGB, n)  
X = rgb2ind(RGB, map)  
[...] = rgb2ind(..., dither_option)

举例：

RGB = imread('flowers.tif');  
[X, map] = rgb2ind(RGB, 128);  
imshow(X, map)

相关命令：cmunique, dither, imapprox, ind2rgb, rgb2gray

94. rgb2ntsc

功能：转化RGB的值为NTSC颜色空间。

语法：

yiqmap = rgb2ntsc(rgbmap)  
YIQ = rgb2ntsc(RGB)

相关命令：ntsc2rgb, rgb2ind, ind2rgb, ind2gray

95. rgb2ycbcr

功能：转化RGB的值为YcbCr颜色空间。

语法：

ycbcrmap = rgb2ycbcr(rgbmap)  
YCBCR = rgb2ycbcr(RGB)

相关命令：ntsc2rgb, rgb2ntsc, ycbcr2rgb

96. rgbplot

功能：划分颜色映像表。

语法：

rgbplot(map)

举例：

rgbplot(jet)

97. roicolor

功能：选择感兴趣的颜色区。

语法：

BW = roicolor(A, low, high)  
BW = roicolor(A, v)

举例：

I = imread('rice.tif');  
BW = roicolor(I, 128, 255);  
imshow(I);  
figure, imshow(BW)

相关命令：roifilt2, roipoly

参考文献

Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, and Steven L. Eddins. 2003. Digital Image Processing Using MATLAB. Prentice-Hall, Inc., USA.
阮秋琦. 数字图像处理（MATLAB版） [M]. 北京：电子工业出版社, 2014.
冈萨雷斯. 数字图像处理（第三版） [M]. 北京：电子工业出版社, 2011.