洛谷 P1194 买礼物(最小生成树) 题解

本文介绍洛谷P1194题目的解题思路及实现,利用最小生成树算法解决购买商品优惠问题。通过构建图模型,采用贪心算法寻找最优购买方案。

题目来源:

https://www.luogu.org/problemnew/show/P1194

题目描述:

题目描述

又到了一年一度的明明生日了,明明想要买BB样东西,巧的是,这BB样东西价格都是AA元。

但是,商店老板说最近有促销活动,也就是:

如果你买了第II样东西,再买第JJ样,那么就可以只花K_{I,J}KI,J​元,更巧的是,K_{I,J}KI,J​竟然等于K_{J,I}KJ,I​。

现在明明想知道,他最少要花多少钱。

输入输出格式

输入格式:

 

第一行两个整数,A,BA,B。

接下来BB行,每行BB个数,第II行第JJ个为K_{I,J}KI,J​。

我们保证K_{I,J}=K_{J,I}KI,J​=KJ,I​并且K_{I,I}=0KI,I​=0。

特别的,如果K_{I,J}=0KI,J​=0,那么表示这两样东西之间不会导致优惠。

 

输出格式:

 

一个整数,为最小要花的钱数。

 

输入输出样例

输入样例#1: 复制

1 1
0

输出样例#1: 复制

1

输入样例#2: 复制

3 3
0 2 4
2 0 2
4 2 0

输出样例#2: 复制

7

说明

样例解释22

先买第22样东西,花费33元,接下来因为优惠,买1,31,3样都只要22元,共77元。

(同时满足多个“优惠”的时候,聪明的明明当然不会选择用44元买剩下那件,而选择用22元。)

数据规模

对于30\%30%的数据,1 \le B \le 101≤B≤10。

对于100\%100%的数据,1 \le B \le 500,0 \le A,K_{I,J} \le 10001≤B≤500,0≤A,KI,J​≤1000。

2018.7.25新添数据一组

解题思路:

       这题可以看出来,要买所有的物品,把物品看做点,优惠看做边,然后建边,求一次最小生成树再加上第一件的A元就行了,但是打了半天就只有90分,记得还有判断优惠的价格可能比A大,所以在读入的时候得判断一下

代码:

#include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stack>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cctype>
#include <cstdio>
#include <iomanip>
const int maxn=510;
using namespace std;
int tu[maxn][maxn],n,m,fa[maxn];
struct newt
{
    int from,to,cost;
}e[maxn*maxn];
bool cmp(newt a,newt b)
{
    return a.cost<b.cost;
}
int fi(int x)
{
    if(x==fa[x])return x;
    return fa[x]=fi(fa[x]);
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&m,&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    for(int j=1;j<=n;j++)
    scanf("%d",&tu[i][j]);
    int cnt=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    for(int j=i+1;j<=n;j++)
    if(tu[i][j])
    {
        e[cnt].from=i;
        e[cnt].to=j;
        e[cnt++].cost=min(tu[i][j],m);
    }
    sort(e,e+cnt,cmp);
    for(int i=0;i<=n;i++)fa[i]=i;
    int ans=0;
    for(int i=0;i<cnt;i++)
    {
        int f1=fi(e[i].from),f2=fi(e[i].to);
        if(f1==f2)continue;
        fa[f1]=f2;
        ans+=e[i].cost;
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)if(fa[i]==i)ans+=m;
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

 

### 关于洛谷 P2347 的解析 目前未找到与洛谷 P2347 直接相关的具体题解或官方文档。然而,可以基于常见的编程竞赛题目类型推测其可能涉及的内容,并提供通用的解决方法。 #### 可能的主题分析 根据洛谷平台上的惯例,编号接近的题目通常属于同一类问题集合或者具有相似难度级别。因此,假设洛谷 P2347 是一道算法设计或数据结构相关的题目,则可以从以下几个方面入手: 1. **动态规划** 如果该问题是关于序列操作、路径寻找等问题,可能会涉及到动态规划的思想[^1]。例如,定义状态转移方程来解决问题中的最优子结构性质。 2. **图论基础** 若题目描述中提到节点连接关系或其他拓扑特性,那么它可能是图论相关的问题。此时需要掌握基本概念如最短路、最小生成树等算法实现方式。 3. **字符串处理** 对于一些涉及模式匹配、编辑距离计算等情况下的字符串比较任务来说,KMP算法、Manacher算法以及Z函数都是非常重要的工具之一。 以下是针对上述几种可能性给出的一般性解决方案框架代码示例: ```python # 动态规划模板 (以最长公共子序列为例子) def lcs_length(X, Y): m = len(X) n = len(Y) L = [[None]*(n + 1) for i in range(m + 1)] """ Following steps build LCSuff[m+1][n+1] in bottom up fashion """ for i in range(m + 1): for j in range(n + 1): if i == 0 or j == 0 : L[i][j] = 0 elif X[i-1] == Y[j-1]: L[i][j] = L[i-1][j-1]+1 else: L[i][j] = max(L[i-1][j], L[i][j-1]) return L[m][n] # 图论 - Dijkstra单源最短路径算法 import heapq as hq def dijkstra(graph,start_node): distances={node:float('inf')for node in graph} distances[start_node]=0 priority_queue=[(0,start_node)] while priority_queue: current_distance,current_node=hq.heappop(priority_queue) if current_distance>distances[current_node]: continue for neighbor,weight in graph[current_node].items(): distance=current_distance+weight if distance<distances[neighbor]: distances[neighbor]=distance hq.heappush(priority_queue,(distance,neighbor)) return distances # 字符串 KMP 算法 def computeLPSArray(pattern,lps,m): length=0 lps[0]=0 i=1 while i<m: if pattern[i]==pattern[length]: length+=1 lps[i]=length i+=1 else: if length!=0: length=lps[length-1] else: lps[i]=0 i+=1 def KMPSearch(pat,txt): M=len(pat) N=len(txt) lps=[0]*M j=0 computeLPSArray(pat,lps,M) i=0 result=[] while i<N: if pat[j]==txt[i]: i+=1 j+=1 if j==M: result.append(i-j) j=lps[j-1] elif i<N and pat[j]!=txt[i]: if j!=0: j=lps[j-1] else: i+=1 return result ``` 以上仅为理论推导所得的部分常见算法模型展示,在实际应用过程中还需要结合具体的业务场景做出相应调整优化。
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