八大排序算法之插入排序（Java实现）

假设我们的排序是从小到大（从大到小也一样）

核心思想是将待排序元素插入比它大的前面位置，以维护一个新的有序序列

先上图：

插入的数会把当前待排序的数给覆盖，所以先把待排序的数存起来

思路：将初始序列看作两个序列，有序序列和无序序列，刚开始第一个元素为有序，后面为无序（待排序），然后每一次的外循环都会插入一个已排序元素，外循环i控制当前待排序元素，从第二个元素开始排序，内循环j将当前排序元素与前面每一个元素一一比较，找到待插入的位置，若当前已排序元素较小，则往后移（赋值），同时j往前移动，直到当前已排序元素比为未排序元素小，则已排序的下一个位置即为插入的位置

如果当前元素不比前1元素小，则它一定是当前序列中最大的，直接跳出循环，进行下一个数的排序

时间复杂度

插入排序的平均时间复杂度也是 O(n^2)，空间复杂度为常数阶 O(1)，具体时间复杂度和数组的有序性也是有关联的。

插入排序中，当待排序数组是有序时，是最优的情况，只需当前数跟前一个数比较一下就可以了，这时一共需要比较 N-1 次，时间复杂度为 O(N)。最坏的情况是待排序数组是逆序的，此时需要比较次数最多，最坏的情况是 O(n^2)。

代码实现如下：

package Sort;

import java.util.Arrays;

public class InsertSort {
	public static void main(String[] args) {
		InsertSort sort = new InsertSort();
		int[] arrs = {5,3,1,0,7};
		sort.insertSort(arrs);
		System.out.println(Arrays.toString(arrs));
	}
	public void insertSort(int[] arrs) {
		for(int i=1;i<arrs.length;i++)//待排序元素
		{
			int value=arrs[i];//存储当前待排序元素防止覆盖
			int j=i-1;
			for(;j>=0;j--)//寻找插入位置
			{
				if(value<arrs[j])
				{
					arrs[j+1]=arrs[j];//后移，给当前元素挪个位置
				}
				else
					break;//待排序元素比已排序元素最大的还大，那就不需要插入，直接进入下一个排序
			}
			arrs[j+1]=value;//插入的位置，因为j索引的元素比当前元素小，那么就插在j的后面
		}
	}
}

8.31 第二遍

思路：

已排序序列，未排序序列

临时元素存储当前元素防覆盖

当前元素与已排序序列从后往前找，满足则“后移一位，挪出位置”

不满足当前元素就是它所排序的位置，直接跳出

if else    尽量加括号，else最好写上

最好：顺序，只需比较nci，最坏：逆序，每次都插在数组头

参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33289077/article/details/90370899